Poddotazy a společné tabulkové výrazy (CTE)

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Optimalizace výkonu dotazů v PostgreSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

417 reviews

Začněte kurz zdarma

Oblékni se do tepla a ponoř se do zimní olympiády! Naučíš se spojovat tabulky pomocí joinů, psát poddotazy a vytvářet dočasné tabulky, a přitom zjistíš, kteří olympijští sportovci trénují v mrazivých podmínkách. Seznámíš se také s plánovačem dotazů a pochopíš, jak jeho funkce může nasměrovat strukturu tvých SQL dotazů k vyššímu výkonu.

Exercise 1: Vše o joinech Exercise 2: Odkud pocházejí sportovci Exercise 3: Různé typy joinů při zkoumání regionů sportovců Exercise 4: A co počasí?Exercise 5: Poddotazy a společné tabulkové výrazy (CTE)

Aktuální cvičení

Exercise 6: Filtrování na teploty pod bodem mrazu pomocí poddotazu Exercise 7: Kde je zima opravdu bílá Exercise 8: Země pomocí poddotazů nebo CTE Exercise 9: Práce s dočasnými tabulkami Exercise 10: Dočasná tabulka Kanaďanů Exercise 11: Analyzuj dočasnou tabulku

Oživíš vzpomínky na algebru a zároveň se naučíš pořadí operací v SQL. Zjistíš, které země by „měly" mít nejvíce sportovců na základě počtu obyvatel a hrubého domácího produktu (HDP), a naučíš se, jak filtrovat co nejefektivněji. Pochopíš také, kdy dotaz agreguje data (součty, počty apod.) a jak strukturovat dotaz tak, aby byl tento proces co nejrychlejší.

Exercise 1: Co napíšeš, není to, co vidí SQL Exercise 2: Vliv pořadí operací na strukturu dotazu Exercise 3: GROUP BY a agregace Exercise 4: Count a count distinct Exercise 5: Filtrování pomocí WHERE Exercise 6: OR versus IN u sportovců Exercise 7: Filtry datových typů Exercise 8: EXPLAIN – plán dotazu s filtrem Exercise 9: Filtrování při joinování Exercise 10: Kam umístit filtr regionu Exercise 11: Filtrování v JOIN, WHERE a SELECT Exercise 12: Agregace dat s různou mírou podrobnosti Exercise 13: Agregace před spojením tabulek Exercise 14: Trendy v Jihoafrické republice

Zaměř se na vlastnosti, které zlepšují výkon databáze. Zjisti, kdy tabulka není tabulkou, ale pohledem. Pochop, jak způsob uložení dat v databázi (řádkově nebo sloupcově orientované úložiště) ovlivňuje strukturu dotazů. Prozkoumáš sopečný smog a využiješ partition a indexy ke zrychlení dotazů.

Exercise 1: Dotazy, tabulky a pohledy – to je teprve výzva Exercise 2: Načítání a ukládání dat Exercise 3: Zjišťování typu tabulky Exercise 4: Řádkově orientované úložiště a oddíly Exercise 5: Vlastnosti řádkově orientovaného úložiště Exercise 6: Náhled do tabulky s řádkově orientovaným úložištěm Exercise 7: Rozdělení dat podle lokace Exercise 8: Použití a tvorba indexů Exercise 9: Hledání indexů v databázi Exercise 10: Vytvoření a použití indexu Exercise 11: Porovnání doby běhu Exercise 12: Sloupcově orientované úložiště v praxi Exercise 13: Vlastnosti sloupcově orientovaného úložiště Exercise 14: Použití informačního schématu

Nauč se terminologii životního cyklu dotazu a ponořse do plánovače dotazů. Prozkoumej, jak plánovač dotazů vytváří a optimalizuje plán provádění. Najdi své příští dovolenkové místo tak, že vyhledáš země s nedávným růstem populace, a přitom uvidíš, jak join ovlivňuje jednotlivé kroky dotazu. Dolaď své optimalizační techniky tím, že porovnáš, jak různé filtry urychlují dotazy.

Exercise 1: Životní cyklus dotazu a plánovač Exercise 2: Prozkoumání pg_tables Exercise 3: Základy EXPLAIN Exercise 4: Skenování indexu Exercise 5: EXPLAIN a WHERE Exercise 6: Podrobnější pohled na EXPLAIN Exercise 7: Parametry příkazu EXPLAIN Exercise 8: Agregace a řazení populací Exercise 9: Join v plánu dotazu Exercise 10: Struktura dotazu a jeho provádění Exercise 11: Poddotazy vs. CTE Exercise 12: Proč je to jinak?Exercise 13: Vliv filtrování Exercise 14: Gratulujeme