Vývojové prostředí pro AI

Jedním z největších rozdílů mezi AI řešením a řešením bez AI je vývojové prostředí pro AI. Jde o přidanou komponentu, která celou infrastrukturu více zkomplikuje, ale zároveň tvoří jádro řešení – tedy model a systémy potřebné pro jeho vývoj, testování a nasazení.

Dokážeš určit, která z níže uvedených tvrzení jsou pravdivá?

Toto cvičení je součástí kurzu

Implementing AI Solutions in Business

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Implementing AI Solutions in Business

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Zjisti, co je AI, jak se vyvíjela a čím se liší od jiných datových řešení, která AI nevyužívají. V této kapitole začneš budovat rámec pro zavedení AI do své firmy – včetně klíčových prvků strategie AI, fází implementace a základního technického návrhu. Na závěr se dozvíš, proč je správa zodpovědné AI důležitá po celou dobu tohoto procesu.

Exercise 1: Přehled umělé inteligence Exercise 2: Znáš AI?Exercise 3: Fáze implementace AI řešení Exercise 4: Pohled z výšky: jak AI funguje?Exercise 5: Jak dobře znáš AI?Exercise 6: Generativní AI vs. ostatní AI Exercise 7: Komponenty AI řešení Exercise 8: Zodpovědná AI Exercise 9: Proč je Responsible AI důležitá?Exercise 10: Společné principy odpovědného AI Exercise 11: Posouzení rizik nového AI řešení

Teď už víš, co AI je a jak k ní přistupovat zodpovědně. Je čas lépe porozumět jejím přínosům, omezením a případům použití v podnikání. Přesně to tě v této kapitole čeká! Pochopíš, jakou hodnotu může AI organizaci přinést i kde má své limity. Projdeš si několik případů použití na vyšší úrovni napříč různými firemními odděleními. Na závěr se naučíš, podle jakých zásad vybrat skvělý případ použití pro AI řešení.

Exercise 1: Přínosy AI pro firmu Exercise 2: Pilíře hodnoty AI Exercise 3: Skutečná obchodní hodnota, nebo jen hezká věc navíc?Exercise 4: Omezení umělé inteligence Exercise 5: Identifikuj omezení AI Exercise 6: Omezení, nebo přínos?Exercise 7: Human-in-the-loop Exercise 8: Případy použití AI Exercise 9: Běžné obchodní případy použití Exercise 10: Výhody AI v praxi Exercise 11: Identifikuj vhodný případ použití pro AI Exercise 12: Principy dobrého use case Exercise 13: Klasifikace případů použití Exercise 14: Rozložení úkolu na části

Máš představu o případech použití – teď je čas sestavit proof of concept! Jde o menší projekt, který ověří proveditelnost a odhadne další obchodní hodnotu v případě plné implementace. V této kapitole se seznámíš s fázemi POC, s tím, co rozhoduje o jeho úspěchu, a s důležitými aspekty technické infrastruktury a dat. Na závěr se dozvíš, jaké role jsou potřeba v projektovém týmu pro POC.

Exercise 1: Jak začít s POC Exercise 2: Fáze POC Exercise 3: Co dělá POC úspěšným?Exercise 4: Otázky pro upřesnění cílů Exercise 5: Data Exercise 6: Důležitost dat Exercise 7: Profilování a hodnocení dat Exercise 8: Zkreslená data Exercise 9: Infrastruktura Exercise 10: Otázky k infrastruktuře POC Exercise 11: Vývojové prostředí pro AI

Aktuální cvičení

Exercise 12: Koupit, nebo vyvinout?Exercise 13: Sestavení projektového týmu Exercise 14: Typy rolí Exercise 15: Odpovědnosti

V této závěrečné kapitole kurzu se naučíš poslední kroky implementace AI řešení – vyhodnocení POC, škálování a sladění firemní kultury a dovedností. Pochopíš, v jakých oblastech lze POC hodnotit a jaké ukazatele naznačují, že má smysl pokračovat ve škálování řešení. Projdeš si klíčové součásti, na které se soustředit při přechodu k plné implementaci, včetně požadavků na firemní kulturu a rozvoj dovedností pracovníků.

Exercise 1: Měření úspěšnosti POC Exercise 2: Co dělá POC úspěšným?Exercise 3: Třídění metrik v e-commerce scénáři Exercise 4: Hodnocení POC Exercise 5: Komponenty pro škálování Exercise 6: Rovnováha mezi přínosem a proveditelností Exercise 7: Rozhodni se o škálování Exercise 8: Co zvážit při plné implementaci Exercise 9: Klíčové oblasti pro plnou implementaci Exercise 10: Monitorování a posun modelu Exercise 11: DevOps, MLOps, nebo compliance?Exercise 12: Přijetí a rozvoj dovedností Exercise 13: Důvody absence finančních přínosů Exercise 14: Odpor vůči AI Exercise 15: Přínosy pro řízení změn, kulturu a rozvoj dovedností Exercise 16: Shrnutí