1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Image Processing in Python
Connected

cvičení

Když pozadí není úplně zřejmé

Někdy není úplně jednoduché pozadí identifikovat. Pokud je pozadí obrázku relativně rovnoměrné, můžeš použít globální prahovou hodnotu, jak jsme si ukázali dříve – pomocí threshold_otsu(). Pokud je ale osvětlení pozadí nerovnoměrné, adaptivní prahování threshold_local() (neboli lokální prahování) může přinést lepší výsledky.

V tomto cvičení porovnáš oba typy prahování (globální a lokální) a najdeš optimální způsob, jak získat binární obraz, který potřebujeme.

Page with text
Obrázek načtený jako page_image.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1

    Importuj funkci otsu pro prahování, získej optimální globální prahovou hodnotu obrázku a aplikuj globální prahování.

  • 2

    Importuj funkci pro lokální prahování, nastav velikost bloku na 35, získej lokální prahovou hodnotu a aplikuj lokální prahování.