or
Toto cvičení je součástí kurzu
Ponoř se do struktur digitálních obrázků a nauč se je zpracovávat! Extrahuj data, transformuj a analyzuj snímky pomocí NumPy a Scikit-image. S pouhými několika řádky kódu převedeš barevné RGB obrázky na obrázky ve stupních šedi, získáš z nich data, sestavíš histogramy s užitečnými informacemi a odděíš objekty od pozadí!
Naučíš se <strong>detekovat tvary objektů</strong> pomocí filtrů pro detekci hran, <strong>vylepšovat medicínské snímky</strong> úpravou kontrastu <strong>a dokonce zvětšovat obrázky až na pětinásobek jejich původní velikosti!</strong> Aplikuješ také morfologické operace, které zpřesní prahování při segmentaci obrazu, a posuneš své zpracování obrázků v Pythonu na vyšší úroveň.
Aktuální cvičení
Zatím jsi se svými dovednostmi v oblasti zpracování obrazu dokázal/a skvělé věci! V této kapitole využiješ <strong>obnovu obrazu k odstranění objektů, log, textu nebo poškozených míst</strong> na snímcích! Naučíš se také přidávat šum, využívat segmentaci pro urychlení zpracování a vyhledávat prvky v obrázcích podle jejich kontur.
Po dokončení této kapitoly budeš mít hlubší znalosti zpracování obrazu – zvládneš <strong>detekovat hrany, rohy i obličeje!</strong> Naučíš se rozpoznávat nejen čelní pohledy na obličeje, ale také profily, kočky nebo psy. Své dovednosti uplatníš v komplexnějších <strong>reálných aplikacích.</strong> Ovládni několik hojně používaných technik zpracování obrazu s minimem řádků kódu!