Začněte nyníZačněte zdarma

Ověření přesnosti predikce

Teď je čas zjistit, jak přesné predikce tvůj natrénovaný model dělá! Použijeme testovací sadu k ověření přesnosti rozhodovacího stromu model pomocí metody score().

Toto cvičení je součástí kurzu

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí rozhodovacího stromu model natrénuj model na features a target z trénovací sady.
  • Zkontroluj přesnost score() predikce pro trénovací sadu.
  • Zkontroluj přesnost score() predikce pro testovací sadu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)

# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100

# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100
Upravit a spustit kód