Hledání kategorických proměnných
Kategorické proměnné jsou proměnné, které nabývají omezeného počtu hodnot popisujících určitou kategorii. Rozlišujeme dva typy:
- Ordinální – proměnné se dvěma nebo více kategoriemi, které lze seřadit nebo uspořádat (např. „nízká", „střední", „vysoká")
- Nominální – proměnné se dvěma nebo více kategoriemi, které nemají přirozené pořadí (např. „muži", „ženy")
V tomto cvičení najdeš v datasetu kategorické proměnné. Nejprve naimportuješ knihovnu pandas a načteš CSV soubor "turnover.csv". Pak se podíváš na prvních 5 řádků, ze kterých na první pohled poznáš, že DataFrame obsahuje nečíselné hodnoty, a nakonec získáš přehled o typech proměnných dostupných v datasetu.
Toto cvičení je součástí kurzu
HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python
Pokyny k cvičení
- Naimportuj
pandas(jakopd) pro načtení dat. - Načti soubor
"turnover.csv"a ulož ho do DataFrame s názvemdata. - Rychle se podívej na prvních 5 řádků dat.
- Zjisti
info()-rmace o typech proměnných v datech.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()