1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Detekce podvodů v R
Connected

Cvičení

Podezřelé časové značky

Interval spolehlivosti (CI) pro čas transakce může odhalit podezřelou časovou značku. Odhadem parametrů mu a kappa von Misesova rozdělení na základě předchozích časových značek lze vypočítat hustotu (neboli pravděpodobnost) nové časové značky.

Dataset ts obsahující všechny časové značky a balíček circular jsou již načteny. Odhady (estimates) prvních 24 časových značek jsou dostupné v tvém pracovním prostředí, stejně jako hladina pravděpodobnosti alpha nastavená na 95 %.

Pokyny

100 XP
  • Získej periodický průměr (mu) a koncentraci (kappa) z prvních 24 odhadů.
  • Pomocí dvonmises() odhadni hustoty všech časových značek v ts.
  • Pomocí dvonmises() a qvonmises() urči 95% prahovou hodnotu pro (1 - alpha)/2). V případě potřeby se podívej na snímky z přednášky!
  • Definuj proměnnou time_feature: její hodnota má být true, pokud jsou hustoty větší nebo rovny prahové hodnotě, a false v opačném případě. Odešli odpověď a zjisti, které časové značky leží mimo 95% interval spolehlivosti.