1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Detekce podvodů v R
Connected

Cvičení

Sestav vlastní detekční model

Pojďme spojit vše, co jsme v této kapitole probrali. Dataset převodů kreditů z předchozích cvičení byl rozdělen na trénovací a testovací sadu se stejným nepoměrem tříd. Následně byla na trénovací sadě aplikována metoda SMOTE. Sestavíš model klasifikačního stromu na původní nevyvážené trénovací sadě i na znovu vyvážené trénovací sadě. Nakonec oba modely porovnáš na stejné testovací sadě.

Knihovny rpart a caret jsou v pracovním prostředí již načteny. Klidně se vrať ke snímkům, pokud budeš při řešení cvičení potřebovat pomoc.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Natrénuj modely klasifikačního stromu model_orig a model_smote pomocí rpart na původní trénovací sadě train_original, resp. na SMOTE-vyvážené trénovací sadě train_oversampled. Jako cílovou proměnnou použij Class.