Výroba oděvů: více procesů a modularita

Byl/a jsi požádán/a o vytvoření modelu diskrétních událostí, který pomůže optimalizovat výrobu v oděvní továrně v italském Miláně – světovém hlavním městě módy.

Jsi z toho nadšený/á a chceš mít jistotu, že model bude skutečně užitečný a škálovatelný, protože víš, že oděvní průmysl je složitý a zahrnuje mnoho procesů a zdrojů, se kterými se teprve seznamuješ.

Provedl/a jsi průzkum a sestavil/a seznam procesů uvedených v tabulce níže. Byl/a jsi důkladný/á a pro každý proces jsi vytvořil/a samostatnou funkci, aby byl model modulární a mohl růst řízeným způsobem.

Nyní jsi obdržel/a zpětnou vazbu od svého manažera a byl/a jsi požádán/a o přidání nového procesu do modelu – "Bodové čištění a praní" – který by měl být zařazen mezi kroky 8 a 9 (viz řádek tabulky zvýrazněný červeně). Balíčky random a simpy jsou již naimportovány.

Table with process names, respective functions, and information about whether the process has been incorporated in the model.

Toto cvičení je součástí kurzu

Diskrétní simulace událostí v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a function for the new process
def ____(gen_type=None, gauss_mean=None, gauss_std=None, unif_start=None, unif_end=None):
  if gen_type == "gauss":
    duration = random.gauss(gauss_mean, gauss_std)
  elif gen_type == "uniform":
    duration = random.uniform(unif_start, unif_end)
  return duration

def all_processes(env, prod_line):

  with prod_line.request() as request:
    yield request

    t1 = fabric_relaxing(gen_type="gauss", gauss_mean=2*60, gauss_std=15)
    t2 = spread_form_layout(gen_type="gauss", gauss_mean=6, gauss_std=1)
    t3 = laying_paper_pattern(gen_type="uniform", unif_start=3, unif_end=0.5)
    t4 = marking(gen_type="gauss", gauss_mean=6, gauss_std=1)
    t5 = cutting(gen_type="gauss", gauss_mean=5, gauss_std=0.5)
    t6 = embroidery_screen_and_printing(gen_type="uniform", unif_start=10, unif_end=2)
    t7 = sewing(gen_type="gauss", gauss_mean=15, gauss_std=3)
    t8 = checking(gen_type="gauss", gauss_mean=2, gauss_std=0.5)

    # Add the new process
    tnew = ____

    # Account for the new process duration in the entire process duration
    total_duration = sum([t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7, t8, ____, t9, t10])

    yield env.timeout(total_duration)

Upravit a spustit kód