Montážní linka aut: přidání deterministických událostí
Toto cvičení se zaměřuje na deterministické procesy bez použití SimPy. V dalším cvičení se pak na SimPy zaměříme.
Byl požadován diskrétně-událostní model pro simulaci výrobní linky aut. Model má pomoci zvýšit produktivitu, odhalit úzká místa a efektivně řídit zdroje. Pro začátek bylo potřeba identifikovat hlavní skupiny procesů na výrobní lince. Jsou to: (1) svařování a lakování a (2) montáž a testování. Každá z těchto skupin samozřejmě zahrnuje řadu dílčích procesů a úkolů, ale teď se soustředíme na první verzi modelu na vysoké úrovni.
Teď, když máš klíčové skupiny procesů identifikované, je čas určit průměrnou dobu trvání každého z nich. Po průzkumu jsi dospěl/a k 15 hodinám pro svařování a lakování a 24 hodinám pro montáž dílů a testování. Pojďme tyto deterministické procesy vyjádřit v diskrétně-událostním modelu bez použití SimPy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Diskrétní simulace událostí v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Zaznamenej dobu trvání procesu "Svařování a lakování".
- Zaznamenej dobu trvání procesu "Montáž a testování".
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
def car_production_line(SIMULATION_TIME):
car_number, time = 0, 0
while time < SIMULATION_TIME:
car_number += 1
# Clock-in the time requirement for: Welding and Painting
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Welding and Painting")
# Clock-in the time requirement for: Assembly and testing
time += ____
if time >= SIMULATION_TIME: break
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Assembly of parts and Testing")
print(f"Time = {time:7.4f} | Car {car_number:02d} | Car ready for shipping!")
SIMULATION_TIME = 1000
car_production_line(SIMULATION_TIME)