Data engineering pro mikroslužby

Mikroslužby se zásadně liší od monolitických architektur, a proto se liší i jejich nároky na data engineering. Mikroslužby spravují vlastní data a data engineering zajišťuje datové pipeline, které přesouvají data mezi jednotlivými mikroslužbami.

Toto cvičení je součástí kurzu

Koncepty DevOps

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Koncepty DevOps

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Tato kapitola tě provede tím, co je DevOps, představí jeho principy a ukáže, jaké výhody přináší. Zjistíš, jak se DevOps uplatňuje v různých oblastech vývoje softwaru. Na závěr se podíváš na základy projektového řízení, porovnáš různé přístupy a uvidíš, jak mohou posílit DevOps a přinést organizacím výrazné benefity.

Exercise 1: Co je DevOps?Exercise 2: Přínosy DevOps Exercise 3: Charakteristiky DevOps Exercise 4: Případy použití DevOps Exercise 5: Kdo to má na starosti?Exercise 6: Správný model pro správný úkol Exercise 7: Implementace DevOps Exercise 8: Metodiky projektového řízení pro DevOps Exercise 9: Frameworky pro řízení projektů Exercise 10: Faktory pro výběr nejlepšího rámce projektového managementu Exercise 11: Výběr nejvhodnějšího modelu projektového řízení

Tato kapitola představuje hlavní komponenty IT infrastruktury, správu změn a softwarovou architekturu. Uvidíš, jak se různé části skládají dohromady do podoby online produktů, jak spolu vzájemně komunikují a jak týmy spolupracují v rámci modelu správy změn DevOps. Podrobně prozkoumáš hlavní prvky DevOps. Po dokončení této kapitoly budeš připraven/a řešit složité problémy softwarového inženýrství, jako je návrh architektury, a vylepšovat online produkty bezpečně a rychle.

Exercise 1: Model řízení změn v DevOps Exercise 2: Složky DevOps cyklu Exercise 3: Data Engineering v DevOps cyklu Exercise 4: Hlavní systémy softwarové architektury Exercise 5: Data v pohybu Exercise 6: Rozhodování o architektuře Exercise 7: Moderní koncepty IT infrastruktury Exercise 8: Komponenty IT infrastruktury Exercise 9: Komponenty change managementu Exercise 10: Prvky DevOps Exercise 11: CI/CD pipeline Exercise 12: Koncepty DevOps vs. obecné koncepty infrastruktury

V této kapitole se vydáš na cestu světem DevOps pohledem datového inženýra. Prozkoumáš, co architektura DevOps znamená z pohledu datového inženýrství. Dále se podíváš na hlavní koncepty datových pipeline a na to, jak se využívají v architektuře mikroslužeb. Po zvládnutí datových pipeline si nasadíš klobouk datového vědce a podíváš se na DevOps z perspektivy reportingu. Na závěr prozkoumáš nástrojové prostředí DevOps a projdeme si hlavní nástroje, které se v DevOps používají.

Exercise 1: Dopady DevOps architektury na datové inženýrství Exercise 2: Mikroslužby vs. monolitická architektura Exercise 3: Data engineering pro mikroslužby

Aktuální cvičení

Exercise 4: Datové pipeline Exercise 5: Hlavní datové operace Exercise 6: Dávkové vs. streamové zpracování Exercise 7: Analytika a reporting s DevOps Exercise 8: Metriky řízení změn Exercise 9: Architektura reportingu pro DevOps Exercise 10: Nástroje: ekosystém Exercise 11: Architektonické systémy a nástroje Exercise 12: Nástroje v DevOps cyklu Exercise 13: Automatizace datových pipeline

V této závěrečné kapitole se podíváš na to, jak DevOps pomáhá zajistit vysokou kvalitu dat. Zaměříš se také na kvalitu a spolehlivost softwaru. A v neposlední řadě prozkoumáš kulturní koncepty, které DevOps umožňují. Pak si vše, co ses naučil/a, přehledně shrneš a budeš plně vybaven/a silou DevOps.

Exercise 1: Zajištění standardů kvality dat s DevOps Exercise 2: Kvalita dat Exercise 3: Prvky kvality dat Exercise 4: Pozorovatelnost a spolehlivost Exercise 5: Observabilita vs. testování Exercise 6: Zvyšování spolehlivosti Exercise 7: Kulturní koncepty DevOps Exercise 8: Kulturní koncepty Exercise 9: Reakce na incident Exercise 10: Vše dohromady Exercise 11: Přínosy DevOps Exercise 12: DevOps cyklus Exercise 13: GRATULUJEME!