Dopady DevOps architektury na datové inženýrství

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Koncepty DevOps

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Tato kapitola tě provede tím, co je DevOps, představí jeho principy a ukáže, jaké výhody přináší. Zjistíš, jak se DevOps uplatňuje v různých oblastech vývoje softwaru. Na závěr se podíváš na základy projektového řízení, porovnáš různé přístupy a uvidíš, jak mohou posílit DevOps a přinést organizacím výrazné benefity.

Exercise 1: Co je DevOps?Exercise 2: Přínosy DevOps Exercise 3: Charakteristiky DevOps Exercise 4: Případy použití DevOps Exercise 5: Kdo to má na starosti?Exercise 6: Správný model pro správný úkol Exercise 7: Implementace DevOps Exercise 8: Metodiky projektového řízení pro DevOps Exercise 9: Frameworky pro řízení projektů Exercise 10: Faktory pro výběr nejlepšího rámce projektového managementu Exercise 11: Výběr nejvhodnějšího modelu projektového řízení

Tato kapitola představuje hlavní komponenty IT infrastruktury, správu změn a softwarovou architekturu. Uvidíš, jak se různé části skládají dohromady do podoby online produktů, jak spolu vzájemně komunikují a jak týmy spolupracují v rámci modelu správy změn DevOps. Podrobně prozkoumáš hlavní prvky DevOps. Po dokončení této kapitoly budeš připraven/a řešit složité problémy softwarového inženýrství, jako je návrh architektury, a vylepšovat online produkty bezpečně a rychle.

Exercise 1: Model řízení změn v DevOps Exercise 2: Složky DevOps cyklu Exercise 3: Data Engineering v DevOps cyklu Exercise 4: Hlavní systémy softwarové architektury Exercise 5: Data v pohybu Exercise 6: Rozhodování o architektuře Exercise 7: Moderní koncepty IT infrastruktury Exercise 8: Komponenty IT infrastruktury Exercise 9: Komponenty change managementu Exercise 10: Prvky DevOps Exercise 11: CI/CD pipeline Exercise 12: Koncepty DevOps vs. obecné koncepty infrastruktury

V této kapitole se vydáš na cestu světem DevOps pohledem datového inženýra. Prozkoumáš, co architektura DevOps znamená z pohledu datového inženýrství. Dále se podíváš na hlavní koncepty datových pipeline a na to, jak se využívají v architektuře mikroslužeb. Po zvládnutí datových pipeline si nasadíš klobouk datového vědce a podíváš se na DevOps z perspektivy reportingu. Na závěr prozkoumáš nástrojové prostředí DevOps a projdeme si hlavní nástroje, které se v DevOps používají.

Exercise 1: Dopady DevOps architektury na datové inženýrství

Aktuální cvičení

Exercise 2: Mikroslužby vs. monolitická architektura Exercise 3: Data engineering pro mikroslužby Exercise 4: Datové pipeline Exercise 5: Hlavní datové operace Exercise 6: Dávkové vs. streamové zpracování Exercise 7: Analytika a reporting s DevOps Exercise 8: Metriky řízení změn Exercise 9: Architektura reportingu pro DevOps Exercise 10: Nástroje: ekosystém Exercise 11: Architektonické systémy a nástroje Exercise 12: Nástroje v DevOps cyklu Exercise 13: Automatizace datových pipeline

V této závěrečné kapitole se podíváš na to, jak DevOps pomáhá zajistit vysokou kvalitu dat. Zaměříš se také na kvalitu a spolehlivost softwaru. A v neposlední řadě prozkoumáš kulturní koncepty, které DevOps umožňují. Pak si vše, co ses naučil/a, přehledně shrneš a budeš plně vybaven/a silou DevOps.

Exercise 1: Zajištění standardů kvality dat s DevOps Exercise 2: Kvalita dat Exercise 3: Prvky kvality dat Exercise 4: Pozorovatelnost a spolehlivost Exercise 5: Observabilita vs. testování Exercise 6: Zvyšování spolehlivosti Exercise 7: Kulturní koncepty DevOps Exercise 8: Kulturní koncepty Exercise 9: Reakce na incident Exercise 10: Vše dohromady Exercise 11: Přínosy DevOps Exercise 12: DevOps cyklus Exercise 13: GRATULUJEME!