Začněte nyníZačněte zdarma

Načítání PDF dokumentů

Než začneš implementovat Retrieval Augmented Generation (RAG), budeš nejprve potřebovat načíst dokumenty, ke kterým bude mít model přístup. Tyto dokumenty mohou pocházet z různých zdrojů a LangChain podporuje načítače dokumentů pro mnohé z nich.

V tomto cvičení použiješ načítač dokumentů k načtení PDF souboru obsahujícího článek RAG VS Fine-Tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture od Balaguera a kol. (2024).

Poznámka: pypdf, závislost potřebná pro načítání PDF dokumentů v LangChainu, je již nainstalována.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vývoj LLM aplikací s LangChain

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj příslušnou třídu pro načítání PDF dokumentů v LangChainu.
  • Vytvoř načítač dokumentů pro soubor 'rag_vs_fine_tuning.pdf', který je dostupný v aktuálním adresáři.
  • Načti dokument do paměti a zobraz obsah prvního dokumentu, tedy první stránky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import library
from langchain_community.document_loaders import ____

# Create a document loader for rag_vs_fine_tuning.pdf
loader = ____

# Load the document
data = ____
print(data[0])
Upravit a spustit kód