or
Toto cvičení je součástí kurzu
Vítej ve frameworku LangChain pro tvorbu aplikací na LLM! Seznámíš se s hlavními komponentami LangChain – modely, chains, agenty, prompty a parsery. Vytvoříš chatboty s využitím open-source modelů z Hugging Face i proprietárních modelů od OpenAI, naučíš se vytvářet šablony promptů a zapojíš různé strategie paměti chatbotů pro správu kontextu a zdrojů během konverzace.
Čas posunout své LangChain chains o úroveň výš! Naučíš se používat LangChain Expression Language (LCEL) pro definování chains s větší flexibilitou. Vytvoříš sekvenční chains, kde se vstupy předávají mezi komponentami pro tvorbu pokročilejších aplikací. Začneš také pracovat s agenty, kteří využívají LLM k rozhodování.
Jedním z omezení LLM je, že jejich znalosti mají hranici danou daty, na kterých byly trénovány. V této kapitole se naučíš vytvářet aplikace využívající Retrieval Augmented Generation (RAG) pro integraci externích dat s LLM. Workflow RAG zahrnuje několik procesů – rozdělování dat, tvorbu a ukládání embeddingů pomocí vektorové databáze a vyhledávání nejrelevantnějších informací pro použití v aplikaci. Zvládneš celý tento proces!
Aktuální cvičení