Začněte nyníZačněte zdarma

Najdi nejbližšího souseda

Je zřejmé, že algoritmus lokálního faktoru odlehlosti do velké míry závisí na konceptu nejbližšího souseda, který se zase odvíjí od volby metriky vzdálenosti. Rozhodneš se proto dále experimentovat s datasetem hepatitidy z předchozí lekce. Máš k dispozici tři příklady uložené v features, jejichž třídy jsou uloženy v labels. Identifikuješ nejbližšího souseda prvního příkladu (řádek s indexem 0) pomocí tří různých metrik vzdálenosti – euklidovské, Hammingovy a Čebyševovy – a na základě toho zvolíš, kterou metriku použít. Potřebný modul naimportuješ v rámci cvičení, pandas a numpy jsou však již k dispozici, stejně jako features a jejich labely labels.

Toto cvičení je součástí kurzu

Designing Machine Learning Workflows in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import DistanceMetric as dm
from sklearn.____ import ____ as dm
Upravit a spustit kód