Připomenutí metrik výkonu
Pamatuješ si na dataset s úvěry? S novými znalostmi o metrikách se pojďme znovu podívat, jak dobře si na tomto datasetu vede náhodný les. Klasifikátor už máš natrénovaný a matici záměn na testovacích datech také. Výsledky jsou dostupné jako tp, fp, fn a tn – tedy true positives, false positives, false negatives a true negatives. K dispozici máš také skutečné štítky testovacích dat y_test a predikované štítky preds. Funkce f1_score() a precision_score() jsou již naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Designing Machine Learning Workflows in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
print(____(____, preds))