1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Nasazení AI do produkce s FastAPI
Connected

cvičení

Vytvoření Pydantic modelu pro vstup do ML modelu

Vyvíjíš FastAPI aplikaci pro nasazení modelu strojového učení, který předpovídá skóre kvality kávy na základě atributů, jako jsou aroma, chuť a nadmořská výška.

Prvním krokem je vytvořit Pydantic model, který ověří vstupní data požadavku pro tvůj ML model a zajistí, že do modelu budou vstupovat pouze platná data pro úspěšnou predikci.

Pokyny

100 XP
  • Importuj základní validační třídu z Pydantic pro vytvoření datového modelu.
  • Definuj třídu s názvem CoffeeQualityInput, která dědí ze základní třídy Pydantic.
  • Přidej do třídy tři atributy: aroma (float), flavor (float) a altitude (int).