GET endpoint pro informace o modelu
Jsi součástí týmu zabývajícího se strojovým učením, který vyvinul několik modelů – každý je určený pro jiný úkol, například analýzu sentimentu, kategorizaci produktů nebo předpovídání odchodu zákazníků. Pracuješ na nasazení těchto modelů a potřebuješ vytvořit endpoint, který poskytne základní informace o každém z nich.
Tvým úkolem je implementovat GET endpoint na routě /model-info/{model_id}, který načte a vrátí tyto základní informace o modelu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Nasazení AI do produkce s FastAPI
Pokyny k cvičení
- Vytvoř
GETendpoint na"/model-info/{model_id}", který vrátí informace o konkrétním modelu. - Endpoint by měl přijímat
model_idjako parametr cesty. - Pokud je
model_idrovno0, vyhoď výjimkuHTTPExceptionse stavovým kódem404, která bude indikovat, že model nebyl nalezen.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
# Add model_id as a path parameter in the route
@app.get("/model-info/{____}")
# Pass on the model id as an argument
async def get_model_info(____: int):
if model_id == 0:
# Raise the right status code for not found
raise HTTPException(status_code=____, detail="Model not found")
model_info = get_model_details(id)
return {"model_id": model_id, "model_name": model_info}