Poznejte sílu Lakehouse V dnešním světě plném dat potřebujeme nástroje, které nám umožní být co nejvíce řízeni daty. Tento kurz vás provede od začátku do konce tím, jak Databricks Lakehouse Platform poskytuje jednotnou, škálovatelnou a výkonnou platformu pro vaše datové procesy. Práce s reálným datovým souborem vás naučí, jak v platformě Databricks zvládnout různé úkoly. Kurz začnete tím, že se naučíte spravovat platformu Databricks a zajistit, aby bylo vaše prostředí nastaveno bezpečně.

Procvičujte škálovatelný datový engineering Po nastavení pracovního prostoru se naučíte, jak vytvářet výkonné datové pipeline pomocí Databricks. Na dataset použijete různé transformace a posunete ji z Bronze do Silver a poté do Gold v architektuře Medallion. Naučíte se, jak clustery Databricks poskytují okamžitě dostupný výpočetní výkon a škálovatelnost. Nastavíte si end-to-end Databricks Workflow pro automatizaci celého vašeho datového pipeline.

Používej Lakehouse jako svůj datový sklad Klíčovou součástí architektury Lakehouse je, že můžeš dotazovat své datové úložiště jako tradiční datový sklad. V této části se naučíte, jak vám Databricks SQL poskytne výkon datového skladu, který chcete, nad vaším datovým jezerem. Naučíte se vytvářet dotazy pomocí standardního ANSI SQL a využívat jejich výsledky k tvorbě ad hoc dashboardů nad celým vaším datovým souborem.

Implementujte řízenou datovou vědu a strojové učení Nakonec se naučíte, jak Databricks poskytuje kompletní sadu nástrojů pro případy použití datové vědy a strojového učení. Naučíte se sledovat a vyhodnocovat své modely pomocí plně integrovaného frameworku MLFlow pro MLOps. Naučíte se, jak Feature Store a Model Registry zjednodušují proces vytváření modelů strojového učení v produkční kvalitě. Nakonec se naučíte, jak nasazovat a monitorovat své modely pomocí vestavěných možností model serving.

Databricks SQL v datovém workflow

Databricks Concepts

Interaktivní praktické cvičení