Single node vs. multi node ML
Datoví vědci ve Sierra Publishing dosud trénovali své modely strojového učení výhradně na firemních noteboocích. Zvykli si na frameworky pro single node a vybudovali kolem nich vlastní procesy, ale dostat modely do produkce jim dělalo potíže. Teď potřebují pochopit rozdíly mezi single node a multi node přístupy ke strojovému učení.
Ty jako vedoucí datový vědec ses do Databricks pořádně ponořil/a a rozdíly mezi těmito přístupy dobře znáš.
Toto cvičení je součástí kurzu
Databricks Concepts
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení