Začněte nyníZačněte zdarma

Domů
Kurzy
Data Warehousing Concepts

Jaké jsou různé vrstvy datového skladu?

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Warehousing Concepts

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Připrav se na cestu světem datových skladů tím, že si nejprve osvojíš klíčové základní pojmy. Na začátku kurzu se dozvíš, co to datový sklad je a jak se liší od podobně znějících technologií – datových tržišť a datových jezer. Také zjistíš, jaké role se podílejí na různých fázích projektu datového skladu.

Exercise 1: Co je datový sklad?Exercise 2: Co to je a k čemu to slouží Exercise 3: Možné způsoby využití datového skladu ve společnosti Zynga Exercise 4: Jaký je rozdíl mezi datovými sklady a datovými jezery?Exercise 5: Datové sklady vs. datová jezera Exercise 6: Datové sklady vs. data marty Exercise 7: Jak se rozhodnout mezi datovým jezerem, skladem a tržištěm Exercise 8: Datové sklady jako opora firemní analýzy Exercise 9: Životní cyklus datového skladu Exercise 10: Podpora tam, kde je potřeba Exercise 11: Kdo dělá co?

V této části lépe pochopíš architekturu datových skladů – projdeš si typické vrstvy datového skladu a zjistíš, jak prezentační vrstva slouží analytikům. Dozvíš se také o Billu Inmonovi a jeho přístupu shora dolů a porovnáš ho s přístupem Ralpha Kimballa zdola nahoru. Na závěr pochopíš rozdíl mezi systémy OLAP a OLTP.

Exercise 1: Jaké jsou různé vrstvy datového skladu?

Aktuální cvičení

Exercise 2: Řazení vrstev datového skladu Exercise 3: Porozumění ETL Exercise 4: Vyber správnou vrstvu Exercise 5: Prezentační vrstva Exercise 6: Do role konzultanta Exercise 7: Podpora analytiků a datových vědců Exercise 8: Architektury datových skladů Exercise 9: Shora dolů vs. zdola nahoru Exercise 10: Vlastnosti přístupů shora dolů a zdola nahoru Exercise 11: Volba přístupu shora dolů Exercise 12: Systémy OLAP a OLTP Exercise 13: OLAP datová kostka Exercise 14: Scénáře OLAP vs. OLTP Exercise 15: Porozumění OLTP

Zde se naučíš, jak efektivně organizovat data v datovém skladu pomocí kvalitního datového modelu. Nejprve se seznámíš se základy datového modelování – co jsou to tabulky faktů a dimenzí a jak se používají ve schématech hvězdy a sněhové vločky. Poté si projdeš, jak vytvořit datový model pomocí Kimballova čtyřkrokového procesu a jak pracovat s pomalu se měnícími dimenzemi.

Exercise 1: Datové modelování v datovém skladu Exercise 2: Fakta a dimenzionální tabulky Exercise 3: Jedna hvězdná a sněžná noc Exercise 4: Fakt, nebo dimenze?Exercise 5: Kimballův čtyřkrokový proces Exercise 6: Seřazení kroků Kimballova procesu Exercise 7: Volba granularity Exercise 8: Výběr vhodných faktů Exercise 9: Pomalu se měnící dimenze Exercise 10: Kvíz o pomalu se měnících dimenzích Exercise 11: Rozdíly mezi typy I, II a III Exercise 12: Řádkové vs. sloupcové uložení dat Exercise 13: Zařazení scénářů pro řádkové a sloupcové úložiště Exercise 14: Proč je sloupcové úložiště rychlejší?Exercise 15: Které dotazy jsou rychlejší?

Kurz zakončíš seznámením se s výhodami a nevýhodami procesů ETL a ELT a porovnáním implementace on-premise versus v cloudu. Na závěr si vše procvičíš na konkrétním příkladu, kde budeš rozhodovat o klíčových aspektech návrhu a implementace datového skladu.

Exercise 1: ETL a ELT Exercise 2: ETL vs. ELT Exercise 3: Rozdíly mezi ETL a ELT Exercise 4: Kdy zvolit ELT Exercise 5: Čištění dat Exercise 6: Operace čištění dat Exercise 7: Co je pravda v datových transformacích Exercise 8: Porozumění data governance Exercise 9: Datový sklad on-premise a v cloudu Exercise 10: Rozdíly mezi on-premise a cloudovým řešením Exercise 11: Přiřazení implementace ke zdůvodnění Exercise 12: Příklad návrhu datového skladu Exercise 13: Vše do souvislostí Exercise 14: Volba přístupu bottom-up Exercise 15: Víš to všechno?Exercise 16: Shrnutí