or
Toto cvičení je součástí kurzu
Připrav se na cestu světem datových skladů tím, že si nejprve osvojíš klíčové základní pojmy. Na začátku kurzu se dozvíš, co to datový sklad je a jak se liší od podobně znějících technologií – datových tržišť a datových jezer. Také zjistíš, jaké role se podílejí na různých fázích projektu datového skladu.
V této části lépe pochopíš architekturu datových skladů – projdeš si typické vrstvy datového skladu a zjistíš, jak prezentační vrstva slouží analytikům. Dozvíš se také o Billu Inmonovi a jeho přístupu shora dolů a porovnáš ho s přístupem Ralpha Kimballa zdola nahoru. Na závěr pochopíš rozdíl mezi systémy OLAP a OLTP.
Zde se naučíš, jak efektivně organizovat data v datovém skladu pomocí kvalitního datového modelu. Nejprve se seznámíš se základy datového modelování – co jsou to tabulky faktů a dimenzí a jak se používají ve schématech hvězdy a sněhové vločky. Poté si projdeš, jak vytvořit datový model pomocí Kimballova čtyřkrokového procesu a jak pracovat s pomalu se měnícími dimenzemi.
Kurz zakončíš seznámením se s výhodami a nevýhodami procesů ETL a ELT a porovnáním implementace on-premise versus v cloudu. Na závěr si vše procvičíš na konkrétním příkladu, kde budeš rozhodovat o klíčových aspektech návrhu a implementace datového skladu.
Aktuální cvičení