Ukládání dat pomocí namedtuple

Při práci s daty se slovník (dictionary) hodí hlavně proto, že pojmenované klíče usnadňují čtení kódu i přístup k datům. Python ale nabízí ještě jeden užitečný kontejner: namedtuple. Funguje jako klasická n-tice (tuple), ale každá pozice má svůj název. Vytvoříš ho tak, že předáš název typu a seznam názvů polí.

Například Cookie = namedtuple("Cookie", ['name', 'quantity']) vytvoří nový typ kontejneru. Novou instanci pak vytvoříš pomocí Cookie('chocolate chip', 1), přičemž k názvu se dostaneš přes atribut name a k množství přes atribut quantity.

V tomto cvičení přestrukturuješ data z logu tučňáčích hmotností, se kterými jsi už pracoval/a, do namedtuple pro přehlednější a výstižnější kód.

Toto cvičení je součástí kurzu

Datové typy v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj namedtuple z modulu collections.
Vytvoř namedtuple s názvem SpeciesDetails, typovým jménem SpeciesDetails a poli 'species', 'sex' a 'body_mass'.
Vytvoř seznam s názvem labeled_entries.
Projdi seznam weight_log, rozbal každou položku na proměnné species, sex a body_mass, pro každou z nich vytvoř novou instanci SpeciesDetails a přidej ji do labeled_entries.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import namedtuple from collections
from collections import ____

# Create the namedtuple: SpeciesDetails
SpeciesDetails = ____(____, ['species', 'sex', 'body_mass'])

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for ____, ____, ____ in ____:
    # Append a new SpeciesDetails namedtuple instance for each entry to labeled_entries
    ____
    
print(labeled_entries[:5])

Upravit a spustit kód