Tato kapitola tě seznámí se základními datovými typy Pythonu – seznamy, množinami a řetězci. Tyto datové kontejnery jsou klíčové, protože slouží jako základ pro ukládání a procházení uspořádaných dat. A aby to bylo zajímavější, vše si vyzkoušíš na datech o jménech novorozenců v New Yorku!

Úvod a seznamy

Práce se seznamy v praxi

Procházení seznamů

Seznámení s n-ticemi

Použití datových typů

Práce s tuply a jejich rozbalování

Náhodné vytvoření n-tice

Řetězce

Formátované řetězcové literály (řetězce „f")

Spojování více řetězců

Hledání řetězců v jiných řetězcích

Základní sekvenční datové typy

Základem všeho v Pythonu je slovník. Naučíš se, jak ho bezpečně používat pro práci s daty, která lze prohlížet různými způsoby – a zodpovíš tak další otázky nad datasetem jmen novorozenců v New Yorku. Prozkoumáš, jak procházet data ve slovníku, jak přistupovat k vnořeným datům, přidávat nová data, a oceníš všechny skvělé možnosti, které pythonové slovníky nabízejí.

Práce se slovníky

Vytváření slovníků a procházení jejich prvků

Bezpečné vyhledávání podle klíče

Úpravy slovníků

Přidávání dat a rozšiřování slovníků

Odebírání a mazání záznamů ze slovníků

Použití slovníků po pythonovsku

Práce se slovníky pythonicky

Ověřování dat ve slovnících

Různé datové typy ve slovnících

Práce s vnořenými slovníky

Práce s vnořenými smíšenými typy

Slovníky – základ Pythonu

Na chvíli opustíme slovníky a podíváme se na další běžné číselné a logické datové typy a také na množiny.

Číselné datové typy

Kdy použít integer a kdy float

Výpis desetinných čísel

Dělení s celými čísly a desetinnými čísly

Booleany – logický datový typ

Víc než jen pravda a nepravda

Porovnání

Truthy, True, falsey a False

Sety (neuspořádaná data s optimalizovanými logickými operacemi)

Zjišťování rozdílů mezi množinami

Hledání všech dat a překrývajících se dat mezi množinami

Číselné datové typy, booleany a množiny

Některé datové typy jsou složeny z jiných datových typů a nabízejí ještě větší možnosti než základní typy. Pojďme prozkoumat několik složených typů z modulu collections a datové třídy.

Počítání snadno a rychle

Použití Counter na seznamy

Hledání nejčastějších prvků

Slovníky s neznámou strukturou – Defaultdict

Vytváření slovníků s neznámou strukturou

Bezpečné přidávání hodnot do seznamu u klíče

Co tím myslíš, že nemám žádnou třídu? Namedtuple

Ukládání dat pomocí namedtuple

Využití atributů namedtuple

Datové třídy

Vytváření dataclass

Práce s datovými třídami

Shrnutí

Pokročilé datové typy

CTA daily station totals

Baby names

Chicago crime

CTA daily summary totals

Máš základy Pythonu za sebou a chceš jít dál? Pak je tento kurz přesně pro tebe. Prohloubíš a procvičíš znalosti seznamů, slovníků, n-tic, množin a práce s datem a časem. Uvidíš, jak se tyto typy uplatňují při práci s reálnými daty, a naučíš se je kombinovat při řešení víceúrovňových problémů – včetně rozsáhlé případové studie s daty o dopravě v metropolitní oblasti Chicaga. Seznámíš se také s mnoha objekty z modulu Collections v Pythonu, které ti umožní ukládat a zpracovávat data pro různé účely. Po absolvování tohoto kurzu budeš připraveni řešit mnoho datových výzev skutečně pythonicky.

Python Toolbox

Datové typy v Pythonu

Prohlubte a rozšiřte své znalosti datových typů Pythonu, jako jsou seznamy, slovníky a n-tice, a využijte je k řešení problémů Data Science.

Asociovaný vývojář Pythonu

Základy programování v Pythonu

Instructor

namedtuple

Co je namedtuple?

Vytvoření namedtuple

Výpis prvního prvku

Využití namedtuple

Pojďme si procvičit!

Pokročilé datové typy - Co tím myslíš, že nemám žádnou třídu? Namedtuple

Co tím myslíš, že nemám žádnou třídu? Namedtuple

Create Your Free Account