Než začneš měnit svět pomocí Snowflake, potřebuješ vědět, s jakými typy dat budeš pracovat. Začneš textovými daty – naučíš se je používat v dotazech a definovat sloupce a zjistíš, jak získat podrobnosti o sloupcích z libovolné tabulky. Pak zvládneš číselné datové typy a data a časy, pochopíš přesnost, měřítko a naučíš se převádět řetězce na časové razítko.

Textové datové typy

Je to textový datový typ?

Cvičení ve velkém městě

Definování textových dat

Číselné datové typy

Sázka na FLOAT

Vytvoření maloobchodní tabulky

Datové typy pro datum a čas

Vytváření hodnot datetime

Které časové pásmo?

Kdy jsi se přihlásil/a?

Datové typy

Teď, když Snowflake data znáš do hloubky, přišel čas je upravovat a transformovat. Začneš manipulací s textovými daty pomocí TRIM, SPLIT a CONCAT, pak zvládneš číselné operace – aritmetiku i souhrnné míry pomocí SUM a AVG. Prozkoumáš transformace časových razítek, jako je extrakce složek (rok nebo hodiny) či výpočet intervalů mezi daty, a vytvoříš si vlastní funkce ve Snowflake (UDF) pro implementaci vlastní logiky.

Manipulace s textovými daty

Správa délky zobrazovaného textu

Transformace textových dat

Motivační marketing pro členy

Numerické výpočty

Porovnávací operátory

Úprava cen členství

Co spálí více kalorií?

Manipulace s daty a časy

Rozložení časového razítka

Jak dlouho jsi byl/a v posilovně?

Plánování schůzek

Uživatelsky definované funkce v Snowflake

Vytvoř si vlastní funkci v Snowflake

Seřazení členů posilovny podle efektivity

Práce s daty

V této závěrečné kapitole přidáš na obrátkách a ponoříš se do pokročilejších funkcí Snowflake. Začneš datovým typem VARIANT (semistrukturovaná data) – naučíš se parsovat data na nejvyšší úrovni i vnořená data pomocí tečkové a závorové notace, pak zvládneš společné tabulkové výrazy (CTE) a naučíš se sestavovat a používat více CTE najednou. Na závěr si vytvoříš pivotované tabulky pomocí klíčového slova PIVOT, které data přemění do přehledného formátu připraveného pro reporty a analýzu.

Práce s částečně strukturovanými daty

Načítání vnořených dat

Práce s osobními údaji

Sestavení popisu člena posilovny

Více společných tabulkových výrazů

Identifikace nejlepších členů

Porovnání tréninků seniorů

Pivotování dat

Vyhodnocení délky tréninku

Je CrossFit oblíbený trénink?

Které tréninky spalují nejvíce kalorií?

Gratulujeme!

Pokročilé techniky ve Snowflake

Pevně si zažij základy Snowflake, počínaje datovými typy. Pochopíš, jaké datové typy dokáže Snowflake ukládat a jaké operace s nimi lze provádět. Jakmile si různé datové typy Snowflake osvojíš, začneš data upravovat a transformovat pomocí funkcí jako TRIM, AVG, SUM nebo DATEDIFF. Dokonce si definuješ vlastní funkce, které ti manipulaci s daty přizpůsobí a zefektivní.

Až se budeš cítit s transformací dat jistě, přidáš si do výbavy několik šikovných nástrojů. Naučíš se, jak nejlépe zpracovávat semistrukturovaná data a sestavovat více společných tabulkových výrazů (CTE). Na závěr kurzu zvládneš i umění pivotování dat ve Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Naučte se datové typy a funkce Snowflake pro práci s textem, čísly a daty při tvorbě funkcí a tabulek.

Datové typy a funkce ve Snowflake

Naučte se datové typy a funkce Snowflake pro práci s textem, čísly a daty při tvorbě vlastních funkcí a kontingenčních tabulek.

Asociovaný datový inženýr ve Snowflake

Správa délky zobrazovaného textu

Datové typy a funkce ve Snowflake

Interaktivní praktické cvičení