Je to textový typ dat?

Pochopit, jaký typ dat obsahuje databáze ve Snowflake, je pro každého datového profesionála naprostý základ. V tomto cvičení se pustíš do praxe přímo v rozhraní Snowflake a prozkoumáš databázi začínající na COURSE_41769, se kterou budeš v tomto kurzu dál pracovat. Hodně štěstí!

Poznámka: Naše prostředí Snowflake běží ve virtuálním prostředí Windows, takže se po prvotním spuštění může na pár sekund načítat.

⚠️ Nejde vybrat databázi nebo se zobrazuje chyba „table not found"?

Použij v klauzuli FROM celou cestu k tabulce. Najdeš ji v levém panelu: záložka Databases → rozbal svou databázi COURSE_… → vyber tabulku → Copy name.

Toto cvičení je součástí kurzu

Datové typy a funkce ve Snowflake

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Datové typy a funkce ve Snowflake

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

554 reviews

Začněte kurz zdarma

Než začneš měnit svět pomocí Snowflake, potřebuješ vědět, s jakými typy dat budeš pracovat. Začneš textovými daty – naučíš se je používat v dotazech a definovat sloupce a zjistíš, jak získat podrobnosti o sloupcích z libovolné tabulky. Pak zvládneš číselné datové typy a data a časy, pochopíš přesnost, měřítko a naučíš se převádět řetězce na časové razítko.

Exercise 1: Textové datové typy Exercise 2: Je to textový typ dat?

Aktuální cvičení

Exercise 3: Cvičení ve velkém městě Exercise 4: Definování textových dat Exercise 5: Číselné datové typy Exercise 6: Sázka na FLOAT Exercise 7: Vytvoření maloobchodní tabulky Exercise 8: Datové typy pro datum a čas Exercise 9: Vytváření hodnot datetime Exercise 10: Které časové pásmo?Exercise 11: Kdy jsi se přihlásil/a?

Teď, když Snowflake data znáš do hloubky, přišel čas je upravovat a transformovat. Začneš manipulací s textovými daty pomocí TRIM, SPLIT a CONCAT, pak zvládneš číselné operace – aritmetiku i souhrnné míry pomocí SUM a AVG. Prozkoumáš transformace časových razítek, jako je extrakce složek (rok nebo hodiny) či výpočet intervalů mezi daty, a vytvoříš si vlastní funkce ve Snowflake (UDF) pro implementaci vlastní logiky.

Exercise 1: Manipulace s textovými daty Exercise 2: Správa délky zobrazení Exercise 3: Transformace textových dat Exercise 4: Motivační marketing pro členy Exercise 5: Numerické výpočty Exercise 6: Porovnávací operátory Exercise 7: Úprava cen členství Exercise 8: Co spálí více kalorií?Exercise 9: Manipulace s daty a časy Exercise 10: Rozložení časového razítka Exercise 11: Jak dlouho jsi byl/a v posilovně?Exercise 12: Plánování schůzek Exercise 13: Uživatelsky definované funkce v Snowflake Exercise 14: Vytvoř si vlastní funkci v Snowflake Exercise 15: Seřazení členů posilovny podle efektivity

V této závěrečné kapitole přidáš na obrátkách a ponoříš se do pokročilejších funkcí Snowflake. Začneš datovým typem VARIANT (semistrukturovaná data) – naučíš se parsovat data na nejvyšší úrovni i vnořená data pomocí tečkové a závorové notace, pak zvládneš společné tabulkové výrazy (CTE) a naučíš se sestavovat a používat více CTE najednou. Na závěr si vytvoříš pivotované tabulky pomocí klíčového slova PIVOT, které data přemění do přehledného formátu připraveného pro reporty a analýzu.

Exercise 1: Práce s částečně strukturovanými daty Exercise 2: Načítání vnořených dat Exercise 3: Práce s osobními údaji Exercise 4: Sestavení popisu člena posilovny Exercise 5: Více společných tabulkových výrazů Exercise 6: Identifikace nejlepších členů Exercise 7: Porovnání tréninků seniorů Exercise 8: Pivotování dat Exercise 9: Vyhodnocení délky tréninku Exercise 10: Je CrossFit oblíbený druh tréninku?Exercise 11: Které tréninky spalují nejvíce kalorií?Exercise 12: Gratulujeme!