Nastartuj své znalosti Alteryx a prozkoumej techniky přípravy dat! Dozvíš se, proč jsou čistá a připravená data zásadní pro efektivní analýzu, a naučíš se pracovat s hlavními datovými typy. Zjistíš také, jak rozpoznat „špinavá data" a jaké techniky použít k jejich čištění – například jak zacházet s chybějícími hodnotami nebo odstraňovat nepotřebná data.

Co je čištění a příprava dat?

Proč jsou čistá data důležitá?

Příprava a čištění polí

Import dat a úprava polí

Čištění datových polí

Odebrání řádků a řazení

Čištění a příprava dat

Rozšiř své dovednosti v přípravě dat v Alteryx a nauč se filtrovat data i psát výrazy pro vytváření podmnožin dat. Prozkoumáš základní i zřetězené filtry a také vlastní filtry, které ti pomohou dostat se přesně k datům, která potřebuješ. Naučíš se osvědčené postupy při psaní výrazů, včetně rozdílu mezi příkazy AND a OR, a získáš užitečné tipy pro správnou syntaxi.

Filtrování a práce s výrazy

Porozumění filtrovacím výrazům

AND, OR a další!

Základní a řetězové filtry

Vlastní filtry a výrazy

Kombinace nástrojů Sort a Unique

Ponoř se hlouběji do přípravy dat a prozkoumej různé vzorce a způsoby, jak je rychle používat v Alteryx. Objevíš širokou nabídku předpřipravených vzorců dostupných přímo v nástroji Formula a naučíš se psát efektivní výrazy podle datových typů. Zjistíš rozdíl mezi vzorci založenými na délce a na pozici a naučíš se aktualizovat stávající i vytvářet nová pole.

Používání vzorců v Alteryx

Správná volba výrazu

Vzorce a osvědčené postupy

Stávající a nová pole

Vzorce pro délku a pozici

Vzorec Contains a příznaky

Používání vzorců

Prozkoumej procesy vzorkování a sumarizace dat – oba jsou nezbytnou součástí přípravy dat. Naučíš se různé možnosti vzorkování, například jak najít 10 nejlepších záznamů nebo získat prvních N procent dat, a ještě mnohem víc s nástrojem Sample. Pak rozšíříš své znalosti sumarizace dat pomocí numerických metod, jako jsou součet, průměr a medián, a také pomocí řetězcových funkcí, například skupinování podle konkrétních polí hierarchicky v nástroji Summarize.

Vzorkování a sumarizace

Možnosti

Pravda

Nepravda

Správné pochopení konceptů

Seskupování poznatků a vytváření výstupu

Top 10 a průměrné prodejní ceny

Souhrn a výstup dat

Načtení dat a výběr horních 25 %

Gratulujeme!

Vzorkování a sumarizace dat

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Zjisti, jak připravovat, čistit a analyzovat data v Alteryx Designer! Ať už začínáš s datovou analýzou úplně od nuly, nebo máš zkušenosti z jiných platforem, tento kurz tě provede základy kvalitní přípravy dat. Dozvíš se, proč jsou čistá a dobře připravená data klíčová pro spolehlivou analýzu a jak poznáš, které části tvých datových sad potřebují úpravu. <br><br>
S pomocí sady nástrojů Preparation prozkoumáš odstraňování prázdných hodnot, filtrování podle konkrétních kritérií, používání různých vzorců, analýzu duplicitních dat a mnoho dalšího – to vše tě posune na středně pokročilou úroveň práce v univerzální platformě Alteryx Designer. Prohloubíš si znalost osvědčených postupů v Alteryx Designer a díky praktickým cvičením posuneš své dovednosti na vyšší úroveň. Je ten správný čas vydat se na cestu s Alteryx!

Vydejte se na transformační cestu světem datové analytiky s naším komplexním kurzem přípravy dat v Alteryxu. Prostřednictvím poutavého obsahu a praktických cvičení se naučíte zásadní důležitost přípravy a čištění dat pro analýzu, což vám umožní získávat z vašich datových sad přesnější a přínosnější informace.

<h2>Základy přípravy dat</h2> 

Ponořte se do základů přípravy dat tím, že pochopíte význam čistých dat a naučíte se rozpoznávat a napravovat běžné problémy s kvalitou dat. Tato sekce se věnuje technikám pro práci s chybějícími hodnotami, odstraňování redundantních dat a porozumění datovým typům, a vytváří tak pevný základ pro pokročilejší úlohy přípravy dat.<br><br>

<h2>Vylepšování dat pomocí filtrů a vzorců</h2> 

Posuňte své dovednosti na vyšší úroveň zvládnutím technik filtrování a umění psaní výrazů v Alteryxu. Prozkoumáš řadu filtrů, od základních až po vlastní, a naučíš se vytvářet výrazy, které zpřesní tvoje data pro analýzu. Kromě toho se kurz věnuje také použití vzorců, naučí vás využívat předpřipravené vzorce a psát efektivní výrazy přizpůsobené konkrétním typům dat, čímž rozšíří vaše možnosti při práci s daty.<br><br>

<h2> Techniky vzorkování dat a sumarizace</h2> 

Kurz vrcholí strategiemi pro výběr vzorků a shrnování dat, což jsou základní dovednosti pro každého datového analytika. Naučíte se různé metody vzorkování pro získávání smysluplných podmnožin dat a používat číselné a řetězcové funkce k sumarizaci dat a získávání poznatků z vašich datových sad. <br><br>

Po absolvování tohoto kurzu pochopíte význam čistých dat pro analytiku, získáte praktické zkušenosti s Alteryx Designer a osvojíte si dovednosti pro středně pokročilou analýzu, čímž si položíte pevné základy pro svou cestu v datové analytice.

Introduction to Alteryx

Naučte se připravovat, čistit a analyzovat data s Alteryx Designer. Ideální pro začátečníky i pokročilé.

Příprava dat v Alteryx

Zvládněte přípravu dat, čištění a analýzu v Alteryx Designer, ať jste nový nebo zkušený analytik.

Základy Alteryxu

Datové typy jsou při aplikaci akcí v nástroji Summarize stále důležité.

V nástroji Summarize je Concatenate akce pro práci s řetězci.

V nástroji Summarize lze na stejné pole aplikovat více akcí najednou.

Nástroj Summarize zobrazí na výstupu pouze ta pole, na která byla aplikována akce.

Finanční vzorce nelze v nástroji Summarize aplikovat na číselné datové typy.

Pořadí seskupení – tedy hierarchie – v nástroji Summarize nehraje roli.

Správné pochopení konceptů

Příprava dat v Alteryx

Interaktivní praktické cvičení