Nastartuj své znalosti Alteryx a prozkoumej techniky přípravy dat! Dozvíš se, proč jsou čistá a připravená data zásadní pro efektivní analýzu, a naučíš se pracovat s hlavními datovými typy. Zjistíš také, jak rozpoznat „špinavá data" a jaké techniky použít k jejich čištění – například jak zacházet s chybějícími hodnotami nebo odstraňovat nepotřebná data.

Co je čištění a příprava dat?

Proč jsou čistá data důležitá?

Příprava a čištění polí

Import dat a úprava polí

Čištění datových polí

Odebrání řádků a řazení

Čištění a příprava dat

Rozšiř své dovednosti v přípravě dat v Alteryx a nauč se filtrovat data i psát výrazy pro vytváření podmnožin dat. Prozkoumáš základní i zřetězené filtry a také vlastní filtry, které ti pomohou dostat se přesně k datům, která potřebuješ. Naučíš se osvědčené postupy při psaní výrazů, včetně rozdílu mezi příkazy AND a OR, a získáš užitečné tipy pro správnou syntaxi.

Filtrování a práce s výrazy

Možnosti

Správně

Špatně

Porozumění filtrovacím výrazům

AND, OR a další!

Základní a řetězové filtry

Vlastní filtry a výrazy

Kombinace nástrojů Sort a Unique

Ponoř se hlouběji do přípravy dat a prozkoumej různé vzorce a způsoby, jak je rychle používat v Alteryx. Objevíš širokou nabídku předpřipravených vzorců dostupných přímo v nástroji Formula a naučíš se psát efektivní výrazy podle datových typů. Zjistíš rozdíl mezi vzorci založenými na délce a na pozici a naučíš se aktualizovat stávající i vytvářet nová pole.

Používání vzorců v Alteryx

Správná volba výrazu

Vzorce a osvědčené postupy

Stávající a nová pole

Vzorce pro délku a pozici

Vzorec Contains a příznaky

Používání vzorců

Prozkoumej procesy vzorkování a sumarizace dat – oba jsou nezbytnou součástí přípravy dat. Naučíš se různé možnosti vzorkování, například jak najít 10 nejlepších záznamů nebo získat prvních N procent dat, a ještě mnohem víc s nástrojem Sample. Pak rozšíříš své znalosti sumarizace dat pomocí numerických metod, jako jsou součet, průměr a medián, a také pomocí řetězcových funkcí, například skupinování podle konkrétních polí hierarchicky v nástroji Summarize.

Vzorkování a sumarizace

Správné pochopení konceptů

Seskupování poznatků a vytváření výstupu

Top 10 a průměrné prodejní ceny

Souhrn a výstup dat

Načtení dat a výběr horních 25 %

Gratulujeme!

Vzorkování a sumarizace dat

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Zjisti, jak připravovat, čistit a analyzovat data v Alteryx Designer! Ať už začínáš s datovou analýzou úplně od nuly, nebo máš zkušenosti z jiných platforem, tento kurz tě provede základy kvalitní přípravy dat. Dozvíš se, proč jsou čistá a dobře připravená data klíčová pro spolehlivou analýzu a jak poznáš, které části tvých datových sad potřebují úpravu. <br><br>
S pomocí sady nástrojů Preparation prozkoumáš odstraňování prázdných hodnot, filtrování podle konkrétních kritérií, používání různých vzorců, analýzu duplicitních dat a mnoho dalšího – to vše tě posune na středně pokročilou úroveň práce v univerzální platformě Alteryx Designer. Prohloubíš si znalost osvědčených postupů v Alteryx Designer a díky praktickým cvičením posuneš své dovednosti na vyšší úroveň. Je ten správný čas vydat se na cestu s Alteryx!

Vydejte se na transformační cestu světem datové analytiky s naším komplexním kurzem přípravy dat v Alteryxu. Prostřednictvím poutavého obsahu a praktických cvičení se naučíte zásadní důležitost přípravy a čištění dat pro analýzu, což vám umožní získávat z vašich datových sad přesnější a přínosnější informace.

<h2>Základy přípravy dat</h2> 

Ponořte se do základů přípravy dat tím, že pochopíte význam čistých dat a naučíte se rozpoznávat a napravovat běžné problémy s kvalitou dat. Tato sekce se věnuje technikám pro práci s chybějícími hodnotami, odstraňování redundantních dat a porozumění datovým typům, a vytváří tak pevný základ pro pokročilejší úlohy přípravy dat.<br><br>

<h2>Vylepšování dat pomocí filtrů a vzorců</h2> 

Posuňte své dovednosti na vyšší úroveň zvládnutím technik filtrování a umění psaní výrazů v Alteryxu. Prozkoumáš řadu filtrů, od základních až po vlastní, a naučíš se vytvářet výrazy, které zpřesní tvoje data pro analýzu. Kromě toho se kurz věnuje také použití vzorců, naučí vás využívat předpřipravené vzorce a psát efektivní výrazy přizpůsobené konkrétním typům dat, čímž rozšíří vaše možnosti při práci s daty.<br><br>

<h2> Techniky vzorkování dat a sumarizace</h2> 

Kurz vrcholí strategiemi pro výběr vzorků a shrnování dat, což jsou základní dovednosti pro každého datového analytika. Naučíte se různé metody vzorkování pro získávání smysluplných podmnožin dat a používat číselné a řetězcové funkce k sumarizaci dat a získávání poznatků z vašich datových sad. <br><br>

Po absolvování tohoto kurzu pochopíte význam čistých dat pro analytiku, získáte praktické zkušenosti s Alteryx Designer a osvojíte si dovednosti pro středně pokročilou analýzu, čímž si položíte pevné základy pro svou cestu v datové analytice.

Introduction to Alteryx

Naučte se připravovat, čistit a analyzovat data s Alteryx Designer. Ideální pro začátečníky i pokročilé.

Příprava dat v Alteryx

Zvládněte přípravu dat, čištění a analýzu v Alteryx Designer, ať jste nový nebo zkušený analytik.

Základy Alteryxu

Příkaz AND znamená, že musí být splněna OBĚ kritéria.

Vlastní výrazy pro stejné pole musí mít název pole uvedený před každým kritériem, například [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

Datové typy při psaní výrazů nehrají roli.

Při psaní výrazů pro hodnoty typu string nejsou uvozovky potřeba.

Příkaz OR znamená, že musí být splněna OBĚ kritéria.

Při psaní výrazů pro pole typu string se uvozovky nepoužívají, i když kritérium vypadá jako číslo.

Porozumění filtrovacím výrazům

Příprava dat v Alteryx

Interaktivní praktické cvičení