V první kapitole se zaměříš na sjednocení (unions) a připojování (appends) a pronikneš do základů manipulace s daty v Alteryxu. Na konci kapitoly budeš umět plynule kombinovat různorodé datové zdroje, přesně slučovat datové sady a ovládat techniky sjednocení i připojování, které ti poskytnou ucelený pohled na tvoje data.

Sjednocení a přidávání dat

Možnosti

Union

Append

Union vs. append

Unions a appends v Alteryx

Práce s nástrojem Union

Použití nástroje Append

Summarize a union

Sjednocení a připojování

Ve druhé kapitole se ponoříš do světa joinů a odhalíš, jak v Alteryxu kombinovat data z více tabulek. Na konci kapitoly budeš sebejistě pracovat s různými typy joinů – inner, left, right i full outer – přesně slučovat data a lépe rozumět vztahům mezi nimi.

Joins

Typy joinů

Joiny v Alteryx

Použití nástroje Join

Použití right joinu

Použití joinu jako filtru

Joiny

Ve třetí kapitole prozkoumáš parsování řetězců a datových/časových hodnot v Alteryxu a naučíš se, jak transformovat textová a časová data. Na konci kapitoly budeš umět obratně pracovat s řetězci, vytěžit z nich užitečné informace a převádět formáty data a času. Tyto techniky ti umožní data vyčistit a připravit pro přesnější analýzu a smysluplnější interpretace.

Parsování

Jakou techniku parsování použít?

Parsování v Alteryx

Parsování pomocí Text to Columns

Zadání stavů objednávek

Převod data a času

Ve čtvrté kapitole se zaměříš na optimalizaci výkonu v Alteryxu. Kapitola je věnována identifikaci a řešení různých překážek, které mohou snižovat efektivitu workflow – jako je objem dat, omezení konkrétních nástrojů, návrh workflow nebo správa zdrojů. Naučíš se strategie pro zvýšení výkonu pomocí profilování, deaktivace zbytečných výstupů a ukládání workflow do mezipaměti. Na konci kapitoly budeš mít znalosti i dovednosti potřebné k optimalizaci svých workflow v Alteryxu, aby fungovaly hladce a efektivně – i s velkými datovými sadami a složitými operacemi.

Optimalizace výkonu

Rozpoznání typu optimalizace

Snižování objemu dat

Návrh workflow

Profilování výkonu

Ukládání vstupů do mezipaměti

Gratulujeme!

Exercises and Datasets


V dnešním světě řízeném daty je efektivní práce s daty klíčová – a Alteryx nabízí výkonné nástroje přesně k tomu. V tomto kurzu prozkoumáš sjednocení (unions), připojování (appends), joiny, parsování a optimalizaci výkonu, které ti pomůžou zefektivnit workflow a posunout analytické dovednosti na vyšší úroveň. Společně se ponoříme do základů Alteryxu a naučíš se techniky, díky nimž budeš data hladce propojovat a naplno využívat jejich analytický potenciál. Proměň výzvy v oblasti dat v úspěchy!

<h2>Sjednocení a připojení v Alteryxu</h2>
<p>Získejte praktické zkušenosti s datovými sjednoceními a připojováním, které jsou nezbytné pro sestavení více datových zdrojů do uceleného datového souboru. Prostřednictvím praktických příkladů se naučíte, jak efektivně spojovat data z různých systémů a položit tak pevné základy pro pokročilou práci s daty.</p>
<h2>Pokročilé spojování a parsování dat</h2>
<p>Na základě základních technik integrace dat se naučíte provádět složité spojování dat a parsování dat. Prozkoumejte různé typy spojení, včetně vnitřních, vnějších a sebespojení, a pochopte, kdy které použít, abyste získali komplexní přehled o datech. Kurz také pokrývá klíčové dovednosti v oblasti parsování dat, které pomáhají získávat smysluplné informace z nezpracovaných dat, a tím zlepšují vaši schopnost činit rozhodnutí založená na datech. Zvládnutím těchto technik budete schopni zdokonalit a proměnit svá data v cennější aktivum pro jakýkoli analytický úkol.</p>
<h2>Optimalizace výkonu dat v Alteryxu</h2>
<p>Závěrečná část kurzu se zaměřuje na optimalizaci výkonu v Alteryxu. Naučte se identifikovat úzká místa ve svých pracovních postupech a objevte osvědčené postupy pro zefektivnění operací a zlepšení rychlosti zpracování. Probereme řadu technik pro zvýšení výkonu, včetně efektivního návrhu pracovního postupu a využití vestavěných nástrojů Alteryxu pro optimalizaci datové propustnosti. Na konci tohoto kurzu budete nejen schopni efektivněji pracovat s velkými objemy dat, ale také využít plný potenciál nástroje Alteryx k výraznému posílení svých analytických schopností.</p>



Data Preparation in Alteryx

Organizujte data pomocí sjednocení, spojení, analýzy a optimalizace výkonu v Alteryx.

Data Manipulation in Alteryx

Orchestrujte data pomocí unions, joins, parsing a optimalizace výkonu v Alteryx.

Základy Alteryxu

Máme jednu tabulku se zaměstnanci HR oddělení a druhou tabulku se zaměstnanci finančního oddělení.

Prodejní data z dvanácti různých prodejních regionů společnosti, přičemž každý region tvoří samostatný soubor.

Máme jednu tabulku s informacemi o zařízeních návštěvníků webu a druhou tabulku s geografickými údaji o stejných návštěvnících.

Nově ohodnocené kurzy jsou přidávány do stávajícího akademického datasetu, čímž je průběžně udržován aktuální přehled o výsledcích studentů na úrovni jednotlivých studentů.

Union vs. append

Data Manipulation in Alteryx

Interaktivní praktické cvičení