or
Toto cvičení je součástí kurzu
V první kapitole se zaměříš na sjednocení (unions) a připojování (appends) a pronikneš do základů manipulace s daty v Alteryxu. Na konci kapitoly budeš umět plynule kombinovat různorodé datové zdroje, přesně slučovat datové sady a ovládat techniky sjednocení i připojování, které ti poskytnou ucelený pohled na tvoje data.
Ve druhé kapitole se ponoříš do světa joinů a odhalíš, jak v Alteryxu kombinovat data z více tabulek. Na konci kapitoly budeš sebejistě pracovat s různými typy joinů – inner, left, right i full outer – přesně slučovat data a lépe rozumět vztahům mezi nimi.
Ve třetí kapitole prozkoumáš parsování řetězců a datových/časových hodnot v Alteryxu a naučíš se, jak transformovat textová a časová data. Na konci kapitoly budeš umět obratně pracovat s řetězci, vytěžit z nich užitečné informace a převádět formáty data a času. Tyto techniky ti umožní data vyčistit a připravit pro přesnější analýzu a smysluplnější interpretace.
Aktuální cvičení
Ve čtvrté kapitole se zaměříš na optimalizaci výkonu v Alteryxu. Kapitola je věnována identifikaci a řešení různých překážek, které mohou snižovat efektivitu workflow – jako je objem dat, omezení konkrétních nástrojů, návrh workflow nebo správa zdrojů. Naučíš se strategie pro zvýšení výkonu pomocí profilování, deaktivace zbytečných výstupů a ukládání workflow do mezipaměti. Na konci kapitoly budeš mít znalosti i dovednosti potřebné k optimalizaci svých workflow v Alteryxu, aby fungovaly hladce a efektivně – i s velkými datovými sadami a složitými operacemi.