1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Kategorická data v Tidyverse
Connected

Cvičení

Seskupování a přetváření podobných sloupců

V této lekci jsme viděli, jak jsou některé sloupce v datovém průzkumu Kaggle o datové vědě vzájemně propojeny – například sloupce zachycující, jak často se respondenti setkávají s různými pracovními výzvami. Takovéto proměnné chceme zpravidla zkoumat společně, ale nejdříve je musíme najít a převést do formátu, se kterým se lépe pracuje. Pojďme si celý postup vyzkoušet na otázkách týkajících se toho, jak užitečné respondenti považují různé platformy pro učení.

Dataset multiple_choice_responses je už načtený.

Pokyny

100 XP
  • Vyber pouze sloupce, jejichž název obsahuje "LearningPlatformUsefulness".
  • Převeď data z širokého formátu na dlouhý – vytvoř dva sloupce: learning_platform a usefulness.
  • Odstraň řádky, kde má usefulness hodnotu NA.
  • Odstraň řetězec "LearningPlatformUsefulness" z každé hodnoty ve sloupci learning_platform.