Lineární regrese pro Spojené státy

Lineární regrese je model, který umožňuje zkoumat, jak se jedna proměnná mění v závislosti na druhé, a to proložením dat přímkou nejlepšího přizpůsobení. V R se k tomu používá funkce lm().

Tady si zkusíš spustit lineární regresi jen pro procento hlasů „ano" od Spojených států.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případová studie: Explorační analýza dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypiš data US_by_year do konzole.
S využitím dat pro USA v US_by_year spusť pomocí lm() lineární regresi, která předpovídá percent_yes na základě year. Výsledek ulož do proměnné US_fit.
Shrň výsledky US_fit pomocí funkce summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Upravit a spustit kód