Vnořování podle tématu a země

V předchozí kapitole jsi sestrojil/a lineární model pro každou zemi tak, že jsi data vnořil/a podle země, na každou podmnožinu dat přizpůsobil/a model a výsledky s pomocí broom přehledně upravil/a a rozvinul/a. Kód vypadal přibližně takto:

country_coefficients <- by_year_country %>%
  nest(-country) %>%
  mutate(model = map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .)),
         tidied = map(model, tidy)) %>%
  unnest(tidied)

Tentokrát budeš opět modelovat změnu "procenta" hlasů yes v čase, ale místo jednoho modelu pro každou zemi vytvoříš model pro každou kombinaci země a tématu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Případová studie: Explorační analýza dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti balíčky purrr, tidyr a broom.
Vypiš dataset by_country_year_topic do konzole.
Přizpůsob lineární model pro každou kombinaci země a tématu v tomto datasetu a výsledek ulož jako country_topic_coefficients. Jako výchozí bod můžeš použít přiložený kód.
Vypiš dataset country_topic_coefficients do konzole.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load purrr, tidyr, and broom


# Print by_country_year_topic


# Fit model on the by_country_year_topic dataset


# Print country_topic_coefficients

Upravit a spustit kód