1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Případová studie: Explorační analýza dat v R
Connected

cvičení

Vnořování podle tématu a země

V předchozí kapitole jsi sestrojil/a lineární model pro každou zemi tak, že jsi data vnořil/a podle země, na každou podmnožinu dat přizpůsobil/a model a výsledky s pomocí broom přehledně upravil/a a rozvinul/a. Kód vypadal přibližně takto:

country_coefficients <- by_year_country %>%
  nest(-country) %>%
  mutate(model = map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .)),
         tidied = map(model, tidy)) %>%
  unnest(tidied)

Tentokrát budeš opět modelovat změnu "procenta" hlasů yes v čase, ale místo jednoho modelu pro každou zemi vytvoříš model pro každou kombinaci země a tématu.

Pokyny

100 XP
  • Načti balíčky purrr, tidyr a broom.
  • Vypiš dataset by_country_year_topic do konzole.
  • Přizpůsob lineární model pro každou kombinaci země a tématu v tomto datasetu a výsledek ulož jako country_topic_coefficients. Jako výchozí bod můžeš použít přiložený kód.
  • Vypiš dataset country_topic_coefficients do konzole.