Každá kuchyně je jedinečná díky malé sadě typických ingrediencí. Tyto ingredience ale nenajdeme pohledem na ty nejpopulárnější – to jsou totiž základní suroviny vaření, jako sůl nebo cukr.

Další metrikou, která nám může pomoci, je term frequency–inverse document frequency (TFIDF) – numerická statistika, která měří, jak důležité je dané slovo (ingredience) pro konkrétní dokument (kuchyni) v rámci celé kolekce (receptů).

Hodnotu tf_idf jsme za tebe předpočítali a vytvořili rozšířenou datovou sadu recipes_enriched. Tvým úkolem je vytvořit Shiny aplikaci, která zobrazí horizontální sloupcový graf s nejcharakterističtějšími ingrediencemi vybrané kuchyně, seřazenými podle hodnoty tf_idf.

Aplikace zobrazující interaktivní horizontální sloupcový graf nejdůležitějších ingrediencí pro vybranou kuchyni

Použiješ reaktivní výraz, který zapouzdří výpočty a nechá kód pro vykreslení grafu soustředit se jen na samotný graf. Je to dobrá programátorská praxe a pomáhá to vytvářet modulární a výkonné Shiny aplikace.

Máme načtené balíčky shiny, dplyr, ggplot2 a plotly. Níže jsou dva užitečné úryvky kódu pro filtrování nejlepších receptů podle kuchyně a vytvoření horizontálního sloupcového grafu. Uprav je podle potřeby.

top_ingredients <- recipes_enriched %>% 
  filter(cuisine == 'greek') %>% 
  arrange(desc(tf_idf)) %>% 
  head(5) 

ggplot(top_ingredients, aes(x = ingredient, y = tf_idf)) +
  geom_col() +
  coord_flip()

Průzkum mentálního zdraví v tech průmyslu z roku 2014

Create Your Free Account