Málo dat v řádcích
Řídkost dat může způsobovat problémy při použití technik, jako je K-nearest neighbors, o které jsme mluvili v předchozí kapitole. KNN potřebuje najít k nejpodobnějších uživatelů, kteří ohodnotili daný film – ale pokud film ohodnotilo nejvýše k uživatelů, budou všechna hodnocení považována za „nejpodobnější".
V tomto cvičení spočítáš, jak často bylo každému filmu v DataFrame user_ratings_df přiděleno hodnocení, a zjistíš, kolik filmů má pouze jedno nebo dvě hodnocení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Count the occupied cells per column
occupied_count = user_ratings_df.____().____()
print(occupied_count)