Od uživatelů k filmům
Teď máš k dispozici dataset bez chybějících hodnot, který je připravený k použití.
V předchozím videu ses seznámil/a s doporučováním na základě uživatelů i na základě položek. Uživatelské doporučování porovnává uživatele navzájem, doporučování na základě položek porovnává různé filmy mezi sebou.
Jinak řečeno: z uživatelských dat můžeš najít podobné uživatele podle toho, jak hodnotili různé filmy, zatímco z dat o položkách můžeš najít podobné filmy podle toho, jak je hodnotili uživatelé.
V tomto cvičení budeš přepínat mezi oběma přístupy a porovnávat jejich výsledky.
Načtená data user_ratings_subset jsou podmnožinou uživatelského DataFrame, se kterým jsi dosud pracoval/a.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení