Mazání vektorů
Mazání vektorů není jen o udržování pořádku v databázi – jde hlavně o optimalizaci výkonu. S tím, jak index roste, mohou nepotřebné nebo zastaralé vektory zbytečně zabírat úložiště a zpomalovat dotazy. Odstraněním nadbytečných dat si celý systém zefektivníš, což se projeví rychlejšími odpověďmi a lepším využitím zdrojů.
V tomto cvičení si procvičíš mazání vektorů z Pinecone indexu 'datacamp-index'. Pomocí metrik indexu pak ověříš, že ke smazání skutečně došlo.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba AI aplikací s Pinecone
Pokyny k cvičení
- Inicializuj připojení k Pinecone pomocí svého API klíče.
- Smaž vektory s ID
"3"a"4". - Načti metriky Pinecone indexu
datacamp-indexa ověř, že počet uložených vektorů klesl.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Initialize the Pinecone client using your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Delete vectors
____
# Retrieve metrics of the connected Pinecone index
print(____)