Začněte nyníZačněte zdarma

Dávkové vkládání dat po chuncích

V tomto cvičení si procvičíš vkládání vektorů do Pinecone indexu 'datacamp-index' postupně, dávku po dávce.

Helperová funkce chunks(), kterou jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je k dispozici:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba AI aplikací s Pinecone

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Inicializuj připojení k Pinecone pomocí svého API klíče.
  • Vlož vektory z vectors do 'datacamp-index' v dávkách po 100 vektorech.
  • Vypiš popisné statistiky z tohoto indexu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Upsert vectors in batches of 100
for chunk in ____:
    ____ 

# Retrieve statistics of the connected Pinecone index
print(____)
Upravit a spustit kód