Výpočet D ve smyčce

Je Index of Dissimilarity 0,544 pro Georgii vysoký, nebo nízký? Pojďme ho porovnat s Illinois (FIPS = 17), domovem Chicaga.

V tomto cvičení použijeme smyčku k výpočtu $D$ pro všechny státy a pak porovnáme Georgii a Illinois.

Připomeň si, že vzorec pro Index of Dissimilarity je:

$$D = \frac{1}{2}\sum{\left\lvert \frac{a}{A} - \frac{b}{B} \right\rvert}$$

pandas byl importován s obvyklým aliasem a DataFrame tracts s populačními sloupci "white" a "black" je načten. Proměnné w a b jsou definovány s názvy sloupců "white" a "black".

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat amerického sčítání lidu v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí metody unique() na sloupci "state" vytvoř seznam FIPS kódů států.
Použij cyklus for, který bude postupně ukládat každý prvek seznamu states (tedy každý FIPS kód) do proměnné state.
Filtruj DataFrame tracts podle každé hodnoty state a výsledek přiřaď do tmp.
Pro každý stát vypočítej $D$ tak, že aplikuješ vzorec na tmp, a výsledek ulož do slovníku state_D.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Get list of state FIPS Codes
states = list(tracts["state"].____)

state_D = {}  # Initialize dictionary as collector
for state in ____:
    # Filter by state
    tmp = ____
    
    # Add Index of Dissimilarity to Dictionary
    state_D[state] = 0.5 * sum(____)

# Print D for Georgia (FIPS = 13) and Illinois (FIPS = 17)    
print("Georgia D =", round(state_D["13"], 3))
print("Illinois D =", round(state_D["17"], 3))

Upravit a spustit kód