Demografické složení sčítacích obvodů v segregovaném městě

V konzoli vidíš několik prvních řádků DataFrame tracts_cook. V tomto cvičení vypočítáš procentuální zastoupení Afroameričanů ve dvou časových obdobích, prohlédneš si histogram této proměnné pro rok 2010 a pak obě hodnoty vyneseš do grafu, abys zjistil/a, jak se změnily. Uvidíš, že sčítací obvody se smíšeným obyvatelstvem – tedy kde žijí černošští obyvatelé spolu s ostatními – mají tendenci v průběhu času zvyšovat podíl černošského obyvatelstva.

pandas a seaborn jsou načteny pod obvyklými aliasy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat amerického sčítání lidu v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej procentuální zastoupení Afroameričanů v každém sčítacím obvodu v roce 2010 jako 100 krát počet černošských obyvatel v daném roce vydělený celkovým počtem obyvatel v daném roce
Zavolej sns.distplot na nový sloupec pct_black_2010 v DataFrame tracts_cook; nezapomeň nastavit kde na False

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____

# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()

Upravit a spustit kód