Prozkoumání datasetu
V průběhu tohoto kurzu budeš analyzovat dataset dopravních kontrol ve státě Rhode Island, který shromáždil Stanford Open Policing Project.
Než se pustíš do samotné analýzy, je důležité se s datasetem dobře seznámit. V tomto cvičení dataset načteš do pandas, prohlédneš si první pár řádků a spočítáš chybějící hodnoty.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analyzing Police Activity with pandas
Pokyny k cvičení
- Importuj pandas pod aliasem pd.
- Načti soubor police.csv do DataFrame s názvem ri.
- Prohlédni si prvních 5 řádků DataFrame (tzv. „head").
- Spočítej počet chybějících hodnot v každém sloupci: pomocí .isnull() zjisti, které prvky DataFrame chybí, a pak .sum() spočítej, kolik hodnot True je v každém sloupci.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the pandas library as pd
import ____ as ____
# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)
# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)
# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)