Porovnání míry osobních prohlídek podle pohlaví

V tomto cvičení porovnáš, jak často jsou při prohledání vozidla podrobeni osobní prohlídce řidiči a řidičky. Jsou muži prohledáváni častěji než ženy, třeba proto, že je policisté považují za vyšší riziko?

Než se pustíš do výpočtů, je důležité filtrovat DataFrame tak, aby obsahoval pouze relevantní podmnožinu dat – tedy zastavení, při kterých došlo k prohledání vozidla.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analyzing Police Activity with pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř DataFrame searched, který bude obsahovat pouze řádky, kde je search_conducted rovno True.
Vypočítej průměr sloupce frisk a zjisti, u jakého procenta prohledání proběhla také osobní prohlídka.
Pomocí .groupby() vypočítej míru osobních prohlídek zvlášť pro každé pohlaví.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

Upravit a spustit kód