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抓取 NASDAQ 数据

训练神经网络成本很高——投资 NVIDIA 吧！为找到最佳投资时机，先收集股票数据。

上下文管理器 stock('NVDA') 会连接到 NASDAQ，并返回一个对象。调用其 .price() 方法即可获取最新价格。您需要连接到 stock('NVDA')，并将价格数据记录 10 个时间步，写入文件 NVDA.txt。

您会注意到在 for 循环迭代时使用了下划线。如果这让您困惑，不必担心。它完全可以用索引 i 替换。但由于我们不会使用该索引，这里采用哑变量 _，不会额外占用内存。

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练习说明

  • 使用 stock('NVDA') 上下文管理器，并将结果赋给 nvda。
  • 使用 open('NVDA.txt', 'w') 以写入模式打开文件，并将文件对象赋给 f_out，以便按时间记录价格。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use the "stock('NVDA')" context manager
# and assign the result to the variable "nvda"
____ ____ ____ ____:
  # Open "NVDA.txt" for writing as f_out
  ____ ____ ____ ____:
    for _ in range(10):
      value = nvda.price()
      print('Logging ${:.2f} for NVDA'.format(value))
      f_out.write('{:.2f}\n'.format(value))
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