Profvis 实战
请查看右侧用于标准数据分析的代码。它会加载并选择数据,绘制关注的数据,并添加一条回归线。
本练习是课程的一部分
高效 R 代码写作
练习说明
- 加载
profvis包。 - 对代码进行性能分析。
- 用花括号
{将代码包起来。 - 将这些花括号再包在对
profvis()的调用中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the data set
data(movies, package = "ggplot2movies")
# Load the profvis package
___
# Profile the following code with the profvis function
___
# Load and select data
comedies <- movies[movies$Comedy == 1, ]
# Plot data of interest
plot(comedies$year, comedies$rating)
# Loess regression line
model <- loess(rating ~ year, data = comedies)
j <- order(comedies$year)
# Add fitted line to the plot
lines(comedies$year[j], model$fitted[j], col = "red")
___ ## Remember the closing brackets!