既然您已经掌握了如何创建并使用对话历史，是时候熟悉这块拼图的第二部分：控制流逻辑了。
您已经拿到这段对话控制流的模板代码，但它被打乱顺序了！
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
借助 Responses API，构建 AI 应用从未如此简单！学习如何使用简洁接口提示模型、掌握使用推理型模型的最佳实践，以及如何与 LLM 构建往返对话。
当前练习
LLM 功能强大，但引入工具后会更强！学习如何在无需额外 API 密钥或凭据的情况下，将网页搜索集成到您的 LLM 系统中。进一步了解，工具其实可以是……几乎任何东西！构建可供 LLM 调用的自定义工具，突破模型的基础能力边界。
通过三种关键设计范式，将您的 LLM 系统从概念验证推进到生产环境。学习如何使用 LLM 生成一致、可靠的结构化输出，例如 JSON。您还将使用语义事件向用户流式推送更新，打造互动且流畅的体验。最后，实现多模态，学习如何使用 OpenAI 的 GPT-5 模型将文本与图像结合。
