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exercițiu

使用 AutoClasses

您已经了解了分词器的工作方式，并了解了它们在为模型准备文本时的作用。现在更进一步，将 AutoModels 和 AutoTokenizers 与 pipeline() 函数结合使用。这种做法在可控性与易用性之间取得了良好平衡。

继续进行情感分析任务，把 AutoClasses 与 pipeline 模块结合起来。

来自 transformers 库的 AutoModelForSequenceClassification、AutoTokenizer 和 pipeline 已为您导入。

Instrucțiuni

100 XP
  • 下载模型和分词器，并分别保存为 my_model 和 my_tokenizer。
  • 创建管道并保存为 my_pipeline。
  • 使用 my_pipeline 进行预测，并将结果保存为 output。