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使用 `parse_date_time()` 指定顺序

如果日期的顺序非常奇怪,比如 dym_msh,怎么办?这时就需要使用 parse_date_time()parse_date_time() 需要一个额外参数 orders,用于指定日期各组成部分的顺序。

例如,要解析 "2010 September 20th",可以使用 parse_date_time("2010 September 20th", orders = "ymd"),这等价于上一练习中的 ymd() 函数。

parse_date_time() 的一个优点是可以使用更多格式字符。例如,A 指定星期名称,I 指定 12 小时制时间,p 指定 am/pm 标记,等等。完整列表请参见帮助页 ?parse_date_time

另一个重要优点是,您可以提供一个由多个顺序组成的向量,从而解析可能使用多种格式的日期。

您将在本练习中进行尝试。

本练习是课程的一部分

在 R 中处理日期和时间

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练习说明

  • x 是一个更棘手的日期时间。请根据说明中的线索来解析 x
  • two_orders 含有两种不同的顺序,请将 orders 指定为 c("mdy", "dmy") 来同时解析。
  • 使用 orders = c("dOmY", "OmY", "Y") 解析 short_dates对于没有指定月份或日期的条目,会发生什么?

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Specify an order string to parse x
x <- "Monday June 1st 2010 at 4pm"
___(x, orders = "___")

# Specify order to include both "mdy" and "dmy"
two_orders <- c("October 7, 2001", "October 13, 2002", "April 13, 2003", 
  "17 April 2005", "23 April 2017")
parse_date_time(two_orders, orders = ___)

# Specify order to include "dOmY", "OmY" and "Y"
short_dates <- c("11 December 1282", "May 1372", "1253")
parse_date_time(short_dates, orders = ___)
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