快速充电器负载
机器学习团队希望预测充电器在"下一次会话"中的能耗，以便将电力优先分配给未来可能负载较高的充电器。为训练模型，他们希望您准备一个数据集，包含用户、车辆型号、充电站以及能耗的信息，并且这些信息能够"前瞻"到下一次充电。是时候展示您的实力了！
本练习是课程的一部分
Snowflake 中的 Window Functions
练习说明
- 从
ELECTRIC_VEHICLES.charging表中检索每条记录的time_of_day、charging_rate和energy_consumed。 - 使用窗口函数"向前查看"，检索下一次充电会话的能耗；若不存在则返回
0。 - 按
charging_station_id对记录分段，并使用charging_start_time以升序创建记录序列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
SELECT
user_id,
charging_station_id,
charging_start_time,
-- Retrieve the time_of_day, charging_rate and energy_consumed fields
___,
___,
___,
-- "Look ahead" to the energy consumed in the next session
___ OVER(
-- Segment the records by charging station and sequence
-- records by the start time of the charge
___
___
) AS next_session_energy_consumed
FROM ELECTRIC_VEHICLES.charging;