了解何时以及为何使用 DynamoDB、S3、ElastiCache 和 OpenSearch。探索数据访问模式、一致性模型、生命周期管理与缓存策略，从而为您的应用做出明智的存储决策。

AWS 数据存储简介

将数据存储与用例匹配

在控制台中探索 AWS 数据服务

比较数据存储的特性

数据访问模式与一致性模型

将一致性模型与场景匹配

配置 DynamoDB 读取一致性

分析访问模式

数据生命周期管理与缓存策略

将生命周期策略匹配到场景

为不同数据类型选择生命周期策略

识别可缓存的机会

选择合适的 AWS 数据存储

动手实践两项最重要的 AWS 数据服务。设计可扩展的 DynamoDB 表，掌握 CRUD 操作与索引，并通过存储类别、版本控制、生命周期策略与复制优化 S3。

Amazon DynamoDB 入门

识别分区键的基数

使用分区键设计 DynamoDB 表

Options

Possible with composite key

NOT possible with composite key

使用复合主键设计表

DynamoDB 的 CRUD 操作与 Query 对比 Scan

在 Query 与 Scan 操作之间进行选择

理解 DynamoDB 中的 PutItem 操作

使用条件避免竞争条件

DynamoDB 索引、流与优化

选项

全局二级索引（GSI）

本地二级索引（LSI）

理解 GSI 与 LSI 的差异

为邮箱查找选择合适的 GSI 设计

使用本地二级索引设计表

S3 深入解析：存储、版本控制与复制

S3 Standard

S3 Standard-IA

S3 Glacier Deep Archive

选择最优的 S3 存储类型

实施自动存储类型转换

使用 S3 版本控制保护数据

使用 DynamoDB 与 S3 构建应用

实现端到端的数据保护。分类 PII 与 PHI，使用 KMS 加密，借助 Secrets Manager 与 Parameter Store 管理机密，清洗日志，并利用 IAM 条件键实现多租户隔离。

数据分类、加密与 AWS KMS

识别应用数据中的 PII 和 PHI

AWS 与客户的安全职责分工

何时使用不同类型的加密

AWS Secrets Manager 与 Parameter Store

为密钥管理选择合适的服务

理解应用如何访问机密信息

理解凭证的自动轮换

数据清洗与脱敏

按遮蔽技术对数据分类

理解部分脱敏的实现

防止在应用日志中暴露 PII

多租户数据访问模式与 IAM 策略

为不同场景选择隔离模式

面向租户隔离的分区键设计

理解适用于 DynamoDB 的 IAM 条件键

保护与隔离敏感数据

掌握支撑现代应用的核心 AWS 数据服务。在本实践课程中，您将学习在何种场景下使用 DynamoDB、S3、ElastiCache 和 OpenSearch，并将各服务与真实的访问模式及一致性需求相匹配。您将设计具备高基数分区键的可扩展 DynamoDB 表，执行 CRUD 操作，并比较 Query 与 Scan 以优化性能与成本。在 S3 部分，您将实现生命周期策略，自动在存储类别间转换数据，并使用版本控制防止意外删除。课程最后将覆盖端到端的数据安全：识别 PII 与 PHI，使用 Secrets Manager 与 Parameter Store 管理机密，应用数据脱敏技术，并利用 IAM 条件键实现多租户隔离。课程结束时，您将能够为生产环境选择、构建并保护 AWS 数据存储。

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

通过实践练习和真实场景，学习选择、构建和保护AWS数据存储，包括DynamoDB和S3。

在 AWS 中使用数据存储

通过动手控制台练习和真实场景，学习选择、构建并保护 AWS 数据存储，包括 DynamoDB 和 S3。

DynamoDB 索引、流与优化

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