全面了解欧盟《人工智能法案》的基础内容——这是迄今影响最深远的数字监管之一。本章将解析该法案的目的、适用范围与基于风险的框架，说明其在不同行业的适用方式，以及其在提升 AI 安全、增强信任并推动社会与经济效益方面的重要意义。

欧盟 AI 法案

AI Act 的全球适用性

发展中的 AI

风险分级

不可接受的风险

提供方与部署方

有限例外

有限风险的 AI 系统

搭建风险金字塔

欧盟《人工智能法案》概述

深入区分欧盟《人工智能法案》下的 AI 系统与 AI 模型。您将学习通用 AI 模型的义务，包括文档与透明度要求。理解强大模型的系统性风险概念，以及因此带来的额外责任，确保在欧洲的 AI 部署始终安全、以人为本。

通用目的 AI 模型

AI 系统与模型

GPAI 模型

高风险 AI 系统的分类

识别高风险

嵌入式 AI 监管

高风险提供方的义务

合规评定

选项

合规性评估

其他义务

分类合规性评估与其他义务

高风险部署方的义务

部署方须履行

部署方无需履行

部署方的职责

角色变化

欧盟《人工智能法案》的义务

行动起来，规范人工智能！本课程将带您了解全新的欧盟《人工智能法案》。学习基于风险的方法、供应方/部署方的义务以及各类 AI 应用场景。理解 AI 风险类别与合规要求，并结合生物特征识别 AI、教育、通用模型等案例。掌握在商业中安全、有效地引入与应用 AI 的关键知识。

<h2>欧盟人工智能法案导论</h2>
<p>是时候行动起来，拥抱人工智能了！本课程通过实际商业场景，深入探讨欧盟《人工智能法案》新引入的各项新规。</p>

<h2>风险导向方法与义务指南</h2>
<p>作为课程的一部分，你将了解基于风险的方法，理解AI系统提供者和部署者的义务，并探索各种AI用例。 从禁止的实践到高风险系统，您将深入了解这些规则如何影响 AI 部署。 生物识别 AI、教育中的 AI 以及通用模型等真实案例将展示合规性及其带来的益处。</p>

<h2>AI 法案框架概述</h2>
<p>本课程将概述《人工智能法案》的框架，解释人工智能系统如何被划分为不同的风险类别：不可接受风险、高风险、有限风险和无风险。 您将了解 AI 提供者和部署者的义务，重点关注 AI 安全、透明度和问责制。</p>

<h2>为您提供基础知识</h2>
<p>在本课程结束时，你将掌握驾驭欧盟《人工智能法案》的基础知识，确保在业务运营中更安全、更高效地整合 AI。</p>


了解欧盟AI法案的义务、风险和要求，做好准备！

解读欧盟《人工智能法案》

把你的 AI Act 理清楚！了解欧盟 AI 法案的义务、风险和要求。

欧盟人工智能法案基础知识

实施风险管理系统，以持续识别、记录并减轻风险。

确保数据治理措施，以保持数据公正且适合用途。

创建详细的技术文档，并通过自动化日志实现记录保存。

建立质量管理体系，以监督 AI 系统的开发、部署与维护。

在欧盟高风险 AI 系统数据库中注册该 AI 系统。

分类合规性评估与其他义务

解读欧盟《人工智能法案》

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